Установка распределения с фиксированными параметрами в SciPy

Question

Можно ли исправить параметры при установке дистрибутивов в SciPy? Например, этот код:

import scipy.stats as st 
xx = st.expon.rvs(size=100) 
print st.expon.fit(xx, loc=0) 

приводит к ненулевым месте (loc).

Когда какой-либо параметр предоставляется функции fit, он считается первоначальным догадкой. И если он предоставляется конструктору (st.expon(loc=0)), распределение становится «замороженным» и не может использоваться для подгонки.

Answer 1

Чтобы исправить loc, используйте аргумент floc:

print st.expon.fit(xx, floc=0) 

Э.Г.

In [33]: import scipy.stats as st 

In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100) 

In [35]: print st.expon.fit(xx, floc=0) 
(0, 0.77853895325584932) 

Некоторые смежные вопросы:

• Gamma distribution fit error
• Why does the Gamma distribution in SciPy have three parameters?
• Fitting non-normpdf's to histograms in matplotlib