Как совместить изображения, сделанные под разными углами

Question

У меня есть несколько изображений одного и того же объекта, сделанных под разными углами, и у них много таких объектов. Мне нужно совместить тестовое изображение, которое берется с произвольным углом позже, относится к определенному объекту со схожим фоном, сопоставляя его с этими изображениями. Объекты - это легкие установки внутри здания. Один и тот же объект может быть установлен в разных местах, но фон отличается.

Я использовал среднюю ошибку сдвига, соответствие шаблону из opencv и индекс структурного сходства, но с меньшей точностью.

Как насчет дактилоскопической изображения или SIFT/SURF

Answer 1

состояние техники для таких задач распознавания объектов сверточных нейронных сетей, но вы будете нуждаться в большой меченого набор обучения, которые могли бы исключить это. В противном случае SIFT/SURF, вероятно, вы ищете. Они довольно устойчивы к большинству преобразований.

Answer 2

Я бы прокомментировал, но не достаточно rep merp .. Я бы предложил использовать сопоставление функций вместе с SIFT или SRUF. Вы могли бы использовать матрицу гомографии, поскольку это помогло бы объекту под разными углами. Вот урок о том, как это сделать: Feature Matching

Надеюсь, это поможет.