Как получить координаты линии с помощью OpenCv в android

Question

Я хочу координировать линии с помощью OpenCV в android. Я изучил учебник и это то, что мой апи вызова

Mat ImageMat = new Mat(croppedImage.getHeight(), croppedImage.getWidth(), CvType.CV_8U, new Scalar(4)); 
int threshold = 50; 
int minLineSize = 100; 
int lineGap = 20; 

Mat lines = new Mat(); 
Imgproc.HoughLinesP(ImageMat, lines, 1, Math.PI/180, threshold, minLineSize, lineGap); 

Я обеспечиваю простое изображение с одной строкой в ​​нем, но в «линии» переменный я получаю сотни координат. Я только одна координата этой единственной линии. Как получить координаты только одной линии. Также какова единица измерения minLineSize? Мои строки - это строки, которые находятся перед FirstName, LastName и т. Д.

Answer 1

Вот код на C++. Поскольку используются в основном OpenCV функции, вы можете быть в состоянии порта это сделать андроида CV легко:

int main() 
{ 
    // loading your image. you dont need theses parts 
    cv::Mat input = cv::imread("../inputData/FormularLineDetection.png"); 


    // convert to grayscale: you will do something similar: 
    cv::Mat gray; 
    cv::cvtColor(input, gray, CV_BGR2GRAY); 

    // computation of binary thresholding so that dark areas of the image will bevcome "foreground pixel". 
    // If your image have bright features you'll have to choose different parameters. 
    // If you want to detect contour lines instead you'll compute gradient magnitude first. 
    cv::Mat mask; 
    cv::threshold(gray, mask, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV | CV_THRESH_OTSU); 

    std::vector<cv::Vec4i> lines; 
    //cv::HoughLinesP(mask, lines, 1, CV_PI/180.0, 50, 50, 10); 
    // I've changed the min-Size of a line to 1/3 of the images width. Maybe you'll have to adjust that parameter to your needs! 
    cv::HoughLinesP(mask, lines, 1, CV_PI/180.0, 50, input.cols/3, 10); 



    // draw the lines to visualize: you might not do this at all 
    for(size_t i = 0; i < lines.size(); i++) 
    { 
     cv::Vec4i l = lines[i]; 
     cv::line(input, cv::Point(l[0], l[1]), cv::Point(l[2], l[3]), cv::Scalar(0,0,255), 3, CV_AA); 
    } 

    // display and save to disk 
    cv::imshow("mask", mask); // you might not want to display the image here. 
    cv::imshow("output",input); 
    cv::imwrite("../outputData/FormularLineDetection.png", input); 

    cv::waitKey(0); 
    return 0; 
} 

с входом я получаю этот выход:

, как вы можете видеть, ваш желаемый линии, но, кроме того, обнаруживается большая толстая «линия». Вы можете попытаться обнаружить такие структуры и отфильтровать их!