2015-12-22 5 views
3

Plot.ly имеет tutorial на это для Python:штабелях Площадь Диаграмма в Plot.ly и R

# Add original data 
x=['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall'] 

y0_org=[40, 80, 30, 10] 
y1_org=[20, 10, 10, 10] 
y2_org=[40, 10, 60, 80] 

# Add data to create cumulative stacked values 
y0_stck=y0_org 
y1_stck=[y0+y1 for y0, y1 in zip(y0_org, y1_org)] 
y2_stck=[y0+y1+y2 for y0, y1, y2 in zip(y0_org, y1_org, y2_org)] 

R, кажется, не имеют какой-либо подобный учебник. Я попытался сыграть с учебником по заполненной области для R, но не смог построить сложный сюжет.

library(plotly) 
p <- plot_ly(x = c(1, 2, 3, 4), y = c(0, 2, 3, 5), fill = "tozeroy") 
add_trace(p, x = c(1, 2, 3, 4), y = c(3, 5, 1, 7), fill = "tonexty") 

Как я могу воспроизвести код выше в R/Plot.ly, чтобы создать диаграмму с разбивкой по областям? Большое спасибо!

ответ

3

Это, как я получил это:

library(plotly) 

x <- c('Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall') 
y0 <- c(40, 80, 30, 10) 
y1 <- c(20, 10, 10, 10) 
y2 <- c(40, 10, 60, 80) 

y1 <- y0 + y1 
y2 <- y1 + y2 

p <- ggplot() + 
    geom_area(aes(x, y2, fill = 'green')) + 
    geom_area(aes(x, y1, fill = 'blue')) + 
    geom_area(aes(x, y0, fill = 'red')) 

ggplotly(p) 
+0

Большое спасибо @ Тея-к! Код работает отлично. Однако мой набор данных не так прост - некоторые из значений y0 могут быть выше значений y2 или y1 выше y2. Я добавляю скриншот результата, который я получаю к оригинальному сообщению. –

+0

@ Виола Руденко, под редакцией. Должен работать сейчас. – ytk

+0

Спасибо большое! Я тоже понял это тоже :) Вам нужно создать сложенные переменные, начать с самого большого и перейти к одному с наименьшим значением: p <- ggplot() + geom_area (aes (x, y2 + y1 + y0) , fill = 'blue')) + geom_area (aes (x, y1 + y0, fill = 'red')) + geom_area (aes (x, y0, fill = 'green')) ggplotly (p) –

Смежные вопросы