Google сделал TENSORFLOW открытым исходным кодом для разработчиков.Как работать с Tensorflow на платформе Android?
Есть ли выход для использования на Android?
Ссылка есть TensorFlow.
Я хотел бы иметь некоторые направления для работы над этим API.
Исходный репозиторий TensorFlow включает приложение для приложений Android, с some documentation.
Пример Android включает в себя предварительно подготовленную модель классификации изображений и использует ее для классификации изображений, снятых камерой. Как правило, вы должны создавать и обучать модель с помощью Python API; генерировать сериализованную версию модели в виде буфера протокола GraphDef (и, возможно, контрольную точку параметров модели); а затем загрузить это и выполнить шаги вывода с использованием C++ API.
спасибо @mrry .. Этот API как TESSERACT, с точки зрения построения, компиляции и запуска его с использованием C++ (NDK)? –
Нужно ли работать с Python API, для обучения моей андроидной модели тензорного потока? Потому что я не знаю кодирования на платформе python. –
Я не знаком с Tesseract, поэтому не могу говорить ни о каких сравнениях. Кроме того, не обязательно * готовить * вашу модель с использованием API Python (поскольку API C++ также доступен), но большинство библиотек для TensorFlow (градиенты, RNN и т. Д.) В настоящее время написаны на Python, так что API часто проще в использовании. – mrry