Организация столбцов в пандах DataFrame

Question

У меня есть 2 набора из 92 столбцов. На данный момент все 92 столбца находятся в одной строке. Возможно ли перерисовать это так, чтобы 92 столбца были разделены на группы из 12, по существу имеющие 8 наборов из 12 данных (один под другим). мой код:

import glob 
import pandas as pd 
import os 

os.chdir('C:/Users/peaches9/Desktop/') 

Result = [] 

def FID_extract(filepath): 

    path_pattern = filepath 
    files = glob.glob(path_pattern) 
    dataframes = [pd.DataFrame.from_csv(f, index_col=None) for f in files] 

    new_dfa = pd.DataFrame() 

    for i, df in enumerate(dataframes): 
     colname = 'Run {}'.format(i+1) 
     selected_data = df['Unnamed: 3'].ix[12:17] 
     new_dfa[colname] = selected_data 
    #print new_dfa 
    #new_dfa.to_csv('FID_11169_Liquid.csv') 
    Result.append(new_dfa) 


def TCD_extract(filepath): 

    path_pattern = filepath 
    files = glob.glob(path_pattern) 
    dataframes = [pd.DataFrame.from_csv(f, index_col=None) for f in files] 

    new_dfb = pd.DataFrame() 

    for i, df in enumerate(dataframes): 
     colname = 'Run {}'.format(i+1) 
     selected_data = df['Unnamed: 3'].ix[12:15] 
     new_dfb[colname] = selected_data 
    #print new_dfb 
    #new_dfb.to_csv('TCD_11169_liquid.csv') 
    Result.append(new_dfb) 


FID_extract('C:/Users/peaches9/Desktop/Cryostat Verification/GC results/11169_Cryo_1bar/FID_0*') #files directory 

TCD_extract('C:/Users/peaches9/Desktop/Cryostat Verification/GC results/11169_Cryo_1bar/TCD_0*') 

dfc = pd.concat(Result) 

Out:

 Run 1..... Run 95  Run 96 
12 5193791.85 5193915.21 5194343.34 
13 1460874.04 1460929.33 1461072.84 
14 192701.82 192729.55 192743.99 
15 156836.4 156876.97 156889.26 
16 98342.84  98346.7 98374.95 
17   NaN   NaN   NaN 
12  3982.69  3982.16  4017.66 
13 2913008.04 2913627.33 2914075.7 
14 226963.37 226956.1 227106.71 
15  25208.2 25173.89 25197.88 

Я хочу, чтобы все 96 колонн разделен на 8 X 12 колонок все друг под другом. Спасибо заранее.

EDIT:

мне удалось отделить dataframes в наборы 8 ... но я не могу получить каждый dataframe идти под друг друга. Они кончают справа, всегда!

dfc = pd.concat(Result) 

df1 = dfc.ix[:,0:12] 
df2 = dfc.ix[:,12:24] 
df3 = dfc.ix[:,24:36] 
df4 = dfc.ix[:,36:48] 
df5 = dfc.ix[:,48:60] 
df6 = dfc.ix[:,60:72] 
df7 = dfc.ix[:,72:84] 
df8 = dfc.ix[:,84:96] 

pieces = [df1,df2,df3,df4,df5,df6,df7,df8] 

df_final = pd.concat([df1, df2], levels = 1, axis = 3) 

Answer 1

Предполагая, что вы пытаетесь принять ваши 96 столбцов, и создать единую 2-мерную DataFrame с 12 столбцов и 8 раз больше строк, то вы хотите:

df_final = pd.concat(pieces, axis=0, ignore_index=True) 

Если вы пытаетесь для создания 3-мерного DataFrame, с вашим новым измерением, имеющим 8 значений, вы не пытаетесь создать DataFrame, а Panel.