У меня есть программа, которая обнаруживает движущийся объект, и я хочу классифицировать эти объекты, определяя форму каждого из них с набором данных. Может ли кто-нибудь понять, как сравнить форму каждого объекта с набором данных, используя некоторые точках текущей формы и сравнить их с образцами? image1 detected object1Как я могу классифицировать человека по форме?
С точки зрения теории, вы должны начать чтение два документа
детекторы 1) HOG от Dalal and Trigs
2) фаски детекторов от Gavrila
Если вы просто хотите используйте информацию о крае, фаска - это решение. По моему опыту он терпит неудачу в захламленных сценах. HOG дает намного лучшие результаты.
OpenCV уже имеет детектор implemented
человеческого тела Если вы ищете приключений обучения машины, почему бы не обучить свой собственный детектор HOG с помощью OpenCV train_cascade? Это очень быстро и в реальном времени
Я пробовал HOG и SVM, но это не удается Я не могу обнаружить людей. – para
Он не всегда работает прямо из коробки. Иногда вам приходится играть с параметрами. Обычно проблема заключается в правильном изменении параметров minSize и MaxSize. –
Если я изменяю параметры дескриптора HOG, это разрешает проблему? – para
Прежде чем задавать вопрос, вам нужно провести некоторое исследование. В Интернете есть много материала в форме/распознавания людей. – Sam
@sammy: если я нашел что-нибудь в сети, я не задаю свой вопрос здесь. – para
опубликуйте некоторые образцы форм и образцы входных изображений, чтобы дать представление о ваших данных. – Micka