Векторы признаков предложения

Question

Как можно, в неконтролируемой среде, получить векторы признаков для предложения. Я считаю, что для данных изображения можно построить conv encoder и отобразить скрытые уровни. Каким будет лучший способ сделать это для моделей типа RNN (LSTM, GRU и т. Д.).

Будет ли это (https://papers.nips.cc/paper/5271-pre-training-of-recurrent-neural-networks-via-linear-autoencoders.pdf) на правильном пути?

Answer 1

Проще всего сделать что-то с представлением word2vec всех слов (например, суммируя их?).

Смотрите этот пост: How to get vector for a sentence from the word2vec of tokens in sentence