название и ось пересекаются друг с другом

Question

Я пытаюсь построить несколько участков. Я хочу добавить к каждому заголовку. Однако в моем коде заголовок и ось пересекаются друг с другом. Есть ли это обходное решение?

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

randn = np.random.randn 

fig = plt.figure(figsize=(15, 12)) 
train= df = pd.DataFrame(randn(10, 34)) 
for i in range(1, train.shape[1]): 
    plt.subplot(6, 6, i) 
    f = plt.gca() 
    f.axes.get_yaxis().set_visible(False) 
    f.set_title(train.columns.values[i]) 

    vals = np.size(train.iloc[:, i].unique()) 
    if vals < 10: 
     bins = vals 
    else: 
     vals = 10 
    plt.hist(train.iloc[:, i], bins=30, color='#3F5D7D') 
plt.show() 

Answer 1

вы могли бы попробовать:

plt.tight_layout() 

Answer 2

Решение:

plt.tight_layout() 

Вот некоторые хорошая документация, то есть пример, который выглядит, как ваша проблема.

http://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html

Answer 3

Альтернативным решением было бы разместить подзаговоры вручную в вашей фигуре, чтобы обеспечить максимальную гибкость в дизайне макета. Я собрал код, который показывает, как это можно сделать. Обратите внимание, что есть большая часть кода, который должен только визуально отображать формат xticks.

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.close('all') 

#------------------------------------------------------------- prepare data ---- 

randn = np.random.randn 
train= df = pd.DataFrame(randn(10, 34)) 
ngraphs = train.shape[1] 

#------------------------------------------------------------ create figure ---- 

fwidth = 15 
fheight = 12 

fig = plt.figure(figsize=(fwidth, fheight)) 
fig.patch.set_facecolor('white') 

left_margin = 0.5/fwidth 
right_margin = 0.5/fwidth 
bottom_margin = 0.5/fheight 
top_margin = 0.75/fheight 

vinter_margin = 0.75/fheight 
hinter_margin = 0.5/fwidth 

#-------------------------------------------------------------- create axes ---- 

ncol = 6 
nrow = int(np.ceil(ngraphs/float(ncol))) 

w0 = (1 - (left_margin + right_margin + (ncol-1) * hinter_margin))/ncol 
h0 = (1 - (bottom_margin + top_margin + (nrow-1) * vinter_margin))/nrow 

AX0 = [0] * ngraphs 
itot = 0 
y0 = 1 - top_margin - h0 
for row in range(nrow): 

    x0 = left_margin 

    for col in range(ncol): 

     AX0[itot] = fig.add_axes([x0, y0, w0, h0], frameon=True) 

     #-------------------------------------------------------- plot data ---- 

     vals = np.size(train.iloc[:, itot].unique()) 
     if vals < 10: 
      bins = vals 
     else: 
      vals = 10 

     AX0[itot].hist(train.iloc[:, itot], bins=30, color='#3F5D7D') 

     #--------------------------------------------------------- set axis ---- 

     AX0[itot].axes.get_yaxis().set_visible(False) 
     AX0[itot].set_title(train.columns.values[itot]) 

     #---- major ticks ---- 

     AX0[itot].tick_params(top='off', labeltop='off') 
     AX0[itot].tick_params(axis='x', direction='out', labelsize=8) 

     trainmax = np.ceil(np.max(train.iloc[:, itot])/0.5)*0.5 
     trainmin = np.floor(np.min(train.iloc[:, itot])/0.5)*0.5 

     AX0[itot].set_xticks([trainmin,0, trainmax]) 

     #---- minor ticks ---- 

     AX0[itot].set_xticks(np.arange(trainmin, trainmax, 0.5), minor=True) 
     AX0[itot].tick_params(axis='x', which='minor', direction='out', 
           top='off', length=3) 

     #---- axis limits ---- 

     AX0[itot].axis(xmin=trainmin, xmax=trainmax)    

     #---------------------------------------------------------- iterate ---- 

     x0 = x0 + w0 + hinter_margin         
     itot += 1 

     if itot == ngraphs: 
      break 

    y0 = y0 - h0 - vinter_margin 

plt.show(block=False) 

fig.savefig('subplot_layout.png') 

Какие результаты в: