Конвертировать богатый MarkDown в обычный текст

Question

Как конвертировать богатый Markdown в простой текст? Таким образом, его можно использовать, например, для описания OpenGraph в Facebook.

Я использую MarkdownSharp и, похоже, не имеет этой функции. Прежде чем я собираюсь изобретать велосипед, я подумал сначала спросить здесь.

Любые намеки на реализацию стратегии очень ценятся!

Пример

The Monorailcat 
--------------- 
![Picture of a Lolcat](https://media1.giphy.com/media/c7goDcMPKjw6A/200_s.gif) 
One of the earliest pictures of **monorail cat** found is from the website [catmas.com’s blog][1] section, dated from November 2, 2006. 
[1]: http://catmas.com/blog 

должны быть преобразованы в:

The Monorailcat 
One of the earliest pictures of monorail cat found is from the website catmas.com’s blog section, dated from November 2, 2006. 

Answer 1

У вас есть несколько возможностей.

1. Как указано в комментарии, вы можете преобразовать в HTML и преобразовать HTML в обычный текст. Это, вероятно, самое надежное и последовательное решение кросс-платформенного.

2. Перейти к библиотеке, которая может конвертировать несколько форматов, включая желаемые форматы. Pandoc был бы примером такого инструмента.

3. Использовать маркерный анализатор, который выводит AST. Хотя такие синтаксические анализаторы обычно предоставляют средство визуализации HTML (принимают AST как входные данные и выводят HTML), вы можете создать свой собственный рендерер, который выводит любой формат, который вы хотите.

На самом деле, оказывается, что Pandoc также является примером №3. Просто уже существует существующий простой текстовый рендеринг. Конечно, если вы ищете C# lib, то Pandoc может не соответствовать вашим потребностям. И я не знаю о каких-либо C# libs, которые удовлетворяют эту потребность (эталонная реализация использует замену строки regex, и многие (большинство?) Парсеров следовали этому примеру). Тем не менее, я не знаком с какой-либо из библиотек Markdown в C#, и это не подходящее место для составления рекомендаций. Тем не менее, существует длинный, хотя и неполный, список парсеров here. Вы можете найти там что-то полезное.