Patternet не сходится к решению

Question

Мне нужно использовать нейронную сеть для бинарного классификатора. Я использую Matlab для классификации данных, в частности с Patternet. Проблема в том, что нейронная сеть, похоже, не находит решения. Спектакль кажется асимптотическим, он вообще не движется! Это статично на протяжении всей тренировки.

У меня были лучшие результаты с чистой сетью, я получаю реальные значения как выходные, а не двоичные, поэтому я определяю порог (например, выше 0,5 - 1, ниже 0,5 - ноль). Есть ли лучший способ сделать это?

Почему сетка упреждающего рисунка кажется бесполезной для этой задачи, но регулярная прямая сеть для подгонки кажется лучшим подходом?

Answer 1

Вы можете попробовать стандартизировать свои данные. Нестандартизированные данные имеют тенденцию к тому, что алгоритм обучения застревает в локальном максимуме.

Вы также можете увеличить нейроны скрытого слоя или даже количество скрытых слоев и попробовать.