Matplotlib: Поляризационная ось с тиковым расположением метки

Question

Как бы вы перемещали этикетки вдоль каждой оси, чтобы они были доступны для чтения? Например, как бы вы переместили «$ 156, $ 158, $ 160» из-за оси?

Это сообщение показывает, как вы можете перемещать эти метки, если у вас есть только одна ось, но что бы вы сделали, если бы у вас было несколько, как в моей ситуации? Move radial tick labels on a polar plot in matplotlib

import numpy as np 
import pylab as pl 
import matplotlib.pyplot as py 

class Radar(object): 

def __init__(self, fig, titles, labels, rect=None): 
    if rect is None: 
     rect = [0.05, 0.05, 0.95, 0.95] 

    self.n = len(titles) 
    self.angles = [a if a <=360. else a - 360. for a in np.arange(90, 90+360, 360.0/self.n)] 
    self.axes = [fig.add_axes(rect, projection="polar", label="axes%d" % i) 
        for i in range(self.n)] 

    self.ax = self.axes[0] 
    self.ax.set_thetagrids(self.angles, labels=titles, fontsize=12, weight="bold", color="black") 

    for ax in self.axes[1:]: 
     ax.patch.set_visible(False) 
     ax.grid("off") 
     ax.xaxis.set_visible(False) 
     self.ax.yaxis.grid(False) 

    for ax, angle, label in zip(self.axes, self.angles, labels): 
     ax.set_rgrids(range(1, 7), labels=label, angle=angle, fontsize=12) 
     ax.spines["polar"].set_visible(False) 
     ax.set_ylim(0, 6) 
     ax.xaxis.grid(True,color='black',linestyle='-') 

def plot(self, values, *args, **kw): 
    angle = np.deg2rad(np.r_[self.angles, self.angles[0]]) 
    values = np.r_[values, values[0]] 
    self.ax.plot(angle, values, *args, **kw) 

fig = pl.figure(figsize=(20, 20)) 

titles = [ 
"Canada", "Australia", "New Zealand", "Japan", "China", "USA", "Mexico", "Finland", "Doha" 
] 

labels = [ 
list("abcde"), list("12345"), list("uvwxy"), 
[" ", " ", "$156", "$158", "$160"], 
list("jklmn"), list("asdfg"), list("qwert"), [" ", "4.3", "4.4", "4.5", "4.6"], list("abcde") 
] 

radar = Radar(fig, titles, labels) 
radar.plot([1, 3, 2, 5, 4, 5, 3, 3, 2], "--", lw=1, color="b", alpha=.5, label="USA 2014") 
radar.plot([2.3, 2, 3, 3, 2, 3, 2, 4, 2],"-", lw=1, color="r", alpha=.5, label="2014") 
radar.plot([3, 4, 3, 4, 2, 2, 1, 3, 2], "-", lw=1, color="g", alpha=.5, label="2013") 
radar.plot([4.5, 5, 4, 5, 3, 3, 4, 4, 2], "-", lw=1, color="y", alpha=.5, label="2012") 

radar.ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.10), 
     fancybox=True, shadow=True, ncol=4) 

fig = py.gcf() 
fig.set_size_inches(6, 10, forward=True) 
fig.savefig('test2png.png', dpi=100, bbox_inches="tight", pad_inches=1) 

Answer 1

Одним из вариантов было бы добавить постоянную oddset ваших позиций меток. Вы можете сделать это для каждой оси получать текущую позицию (ax.get_rlabel_position()), а затем добавить константу к нему (ax.set_rlabel_position())

Например, чтобы добавить 7 градусов для всех меток, добавьте это после ax.xaxis.grid линии

pos=ax.get_rlabel_position() 
ax.set_rlabel_position(pos+7) 

Однако я не считаю это особенно привлекательным решением. Он работает нормально для ваших 160 долларов и т. Д., Но другие не выглядят великолепно.

Может быть кто-то еще более элегантное решение.