Данные обучения и данные испытаний от одного и того же датчика

Question

При использовании обучающих методов у нас есть данные для обучения и тестирования. Я хотел бы подтвердить, что 1) должны ли данные тренировки и данные тестирования захватываться с одного и того же датчика 2) Что делать, если они сделаны из разных датчиков? 3) Если они должны быть захвачены с одного и того же датчика, существуют ли какие-либо методы для унификации данных, даже если они не от одного и того же датчика?

спасибо.

Answer 1

Да, вам понадобятся как данные поезда, так и данные испытаний от одного и того же датчика из-за ошибки измерения и смещения обнаружения, характерного для этого датчика. Если данные теста поступают от датчика, который всегда отличается от данных обучения датчиков, вы можете иметь полный сбой системы. Каждый датчик имеет свою собственную точность, предвзятость, пределы обнаружения и т. Д., Поэтому он должен быть распределен как для обучения, так и для тестирования.

Идея тестирования и обучения - это не столько то, о чем вы думаете, а идея о том, что при подготовке алгоритма объекты, используемые при тестировании, никогда не использовались при обучении. Это называется смещением выбора. Но у вас могут быть объекты от одного и того же датчика, используемые при обучении или тестировании.

Если, однако, длина волны измерения или угол (шаг) каждого датчика различна, тогда вы имеете дело больше с проблемой, требующей MUlti-Signal Classification или Pisarenko harmonic decomposition.