Я пытаюсь настроить плотность новых регистраций ggplant на локальную локальную карту; Мой сюжет работал в разумной степени, за исключением того, что я понятия не имею, что случилось с цветовой палитрой. Я подозреваю, что это смутилось наличием десятичных знаков в значении заполнения. Если вы нажмете на картинку, вы, вероятно, заметите, что цветная клавиша почти круглая от начала до конца.Странная цветовая палитра ggplot в ссылочной клавише
Кто-нибудь знает, что могло бы произойти здесь, как избежать этого в будущем и решить по этому поводу лучший ключ?
install.packages("rgdal")
library(rgdal)
install.packages("maptools")
library(maptools)
install.packages("rgeos")
library(rgeos)
myshape2 <- readShapeSpatial("infuse_dist_lyr_2011.shp")
plot(myshape)
plot(myshape2)
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
str(myshape2)
myshape2frame <- fortify(myshape2, region="name")
install.packages("gpclib", type = "source")
pathRtools <- paste(c("c:\\Rtools\\bin",
"c:\\Rtools\\MinGW_64\\bin",
"c:\\MiKTeX\\miktex\\bin",
"c:\\R\\bin\\i386",
"c:\\windows",
"c:\\windows\\system32"), collapse=";")
Sys.setenv(PATH=paste(pathRtools,Sys.getenv("PATH"),sep=";"))
install.packages("gpclib", type = "source")
library(gpclib)
gpclibPermit()
gpclibPermitStatus()
# simplify the polgons a tad (tweak 0.00001 to your liking)
myshapebuffer <- gBuffer(myshape2, byid=TRUE, width=0)
View(myshapebuffer) # deal with bad polygons
plot(myshapebuffer)
myshape2frame <- fortify(myshapebuffer, region="name")
View(myshape2frame)
mig16 <- read.csv("migration.csv")
library(plyr)
intmig <- ggplot() + geom_map(data = mig16, aes(map_id = Area, fill = Mig),
map = myshape2frame) + expand_limits(x = myshape2frame$long, y = myshape2frame$lat))
Благодарю вас, это похоже на проблему, потому что после того, как вы попробовали свое предложение, цвета вернулись нормально, а теперь на шкале 40 - 80 - 120 - 160, что гораздо разумнее. Это сказало, что мне нужно будет каким-то образом изменить масштаб, чтобы преувеличить региональные различия. То, что, похоже, произошло, заключается в том, что высокие значения в некоторых местах, например, лондоне, вытащили масштаб и сделали существенные различия в другом месте, исчезли - его все тот же оттенок синего! –
Приятно слышать! Масштабирование значений будет иметь важное значение. посмотрите пакет 'scale ', который' ggplot2' импортирует для некоторой быстрой помощи – NJBurgo