OpenCL для Python

Question

Я ищу хорошую библиотеку OpenCL для библиотеки Python с хорошей документацией. Я попытался найти кое-что ... но не смог найти достаточно одного.

Answer 1

Самым популярным и лучшим документированным вариантом является PyOpenCL. Он утверждает, что является полной оболочкой для OpenCL, и документация выглядит хорошо.

Answer 2

Оба CLyther и PyOpenCL выглядят хорошо документированными для меня.

Answer 3

pycl является ctypes связывающиеся с OpenCL (поддерживаемым on bitbucket)

Его основная цель проста: обернуть OpenCL таким образом, что, как многие реализации Python могут использовать его по мере возможности. В настоящее время он тестируется на CPython 2. {5,6,7}, 3.2 и PyPy 1.5. Известно, что он, в основном, не работает над Jython, чья библиотека ctypes еще незрелая.

Для этого мы избегаем модулей расширения и зависимостей вне стандартной библиотеки. В идеале такие вещи, как массивы NumPy и изображения PIL, должны работать только, но они не обязательны.

Это в настоящее время довольно новый. Я недавно играл с ним, и он работает красиво. Не сделано таймингов по сравнению с PyOpenCL, но производительность кажется совершенно разумной

Я не работал для меня с OS X 10.6 OpenCL 1.0 (и AMD Radeon 5870, see here), но отлично работает под 10.7 и OpenCL 1.1

Что касается документации, это довольно прямые привязки к библиотекам C, поэтому любая документация будет применяться. Также "Adventures in PyOpenCL" подходит для практически всех привязок

Answer 4

Мы разрабатываем opencl4py, крепления верхнего уровня. Этот проект использует CFFI, поэтому он работает на Pypy.

Основная проблема, с которой мы столкнулись с pyopencl, заключается в том, что «import pyopencl» выполняет инициализацию OpenCL и берет всю виртуальную память в случае драйвера NVIDIA, предотвращая правильное форсирование и эффективно отключая многопроцессорность (да, мы утверждаем, что использование pyopencl отключает многопроцессорность по крайней мере, с NVIDIA). opencl4py использует ленивую инициализацию OpenCL, разрешая этот «импорт ад».

Позже он приобрел некоторые приятные функции, такие как супер легкое двоичное кэширование программ и т. Д. К сожалению, документация несколько краткая. Лучший способ узнать, как это работает, - пройти тесты.