Я пытаюсь использовать сетчатую лабораторию для расчета относительных объемов точечных облаков, генерируемых из стохастической оптической реконструкции микроскопии. То, что это точно, не слишком важно. В принципе, у меня есть облака точек, которые представляют структуры, и мне нужно получить некоторые геометрические данные из облаков. Самое главное, объем, но другие вещи были бы интересны. Точечные облака в основном имеют сферическую форму. Каков наилучший подход для подгонки сетки к облакам точек для оценки их объемов? Заранее спасибо.Как создать сетку для относительно небольшого количества точек (100-400), из которых можно точно оценить громкость
0
A
ответ
0
Если общая форма облака точек является довольно выпуклой, достаточно прочный подход может заключаться в измерении только объема выпуклой оболочки облака точек.
Внутри MeshLab просто введите 'convex hull
' в поле поиска. Обратите внимание, что после запуска оконтуривающего фильтра, то может быть необходимо для когерентной переориентации всех граней (типа 'coherenet
в окне поиска) перед вычислением объема (типа volume
в поле поиска и выберите compute geometric measures
)
Смежные вопросы
- 1. создать сетку из точек
- 2. Как погладить сетку точек относительно размера UIView?
- 3. Как создать сетку пространственных точек
- 4. Создать относительную сетку точек из абсолютных точек в изображении
- 5. Хранение небольшого количества данных
- 6. Интерполировать в сетку из случайных точек
- 7. Можно точно представить координаты конструктивных точек?
- 8. Сгенерировать сетку из точек Three.js
- 9. Как оценить время загрузки (точно)?
- 10. хэш карта для небольшого количества предметов
- 11. Создать сетку с равномерным распределением точек
- 12. Сортировка небольшого количества элементов
- 13. PostGIS, можно создать многоугольник из некоторых точек
- 14. из ошибок памяти с относительно небольшого количества изображений в макете XML в Android App
- 15. Как извлечь больше ключевых точек из изображения небольшого размера?
- 16. Сохранение небольшого количества изображений: blob или fs?
- 17. Использование StringBuilder для очень небольшого количества конкатенаций
- 18. Интерполируйте дискретную сетку точек
- 19. Не удается точно оценить Строки
- 20. StackOverflowException по вложенному запросу, подсчет небольшого количества
- 21. Почему роль шлема работает относительно медленно для небольшого числа кандидатов?
- 22. Как создать сборную сетку данных?
- 23. Использование JSON для декодирования небольшого количества данных из огромной строки
- 24. Формула для максимального количества путей через сетку?
- 25. Центрирующие числа относительно точек
- 26. Создать сетку из числа элементов
- 27. Использование памяти хеш-таблицы для небольшого количества элементов C#
- 28. Когда точно использовать позицию относительно
- 29. AsParallel: это имеет смысл для небольшого количества элементов в контейнере?
- 30. Использование pointinterval для уменьшения количества точек
Спасибо, этот совет работал хорошо для многих моих облаков. Однако, иногда выпуклый корпус является черным (вместо обычного серого), и измерение объема возвращается отрицательным. Вы знаете, почему это или как его избежать? –
если поверхность черных нормалей была ориентирована внутрь (неправильно, но когерентно). Так что просто найдите и примените фильтр 'Invert Face Orientation' – ALoopingIcon
Я очень ценю вашу помощь. Если у меня есть еще один вопрос: существует ли встроенный способ выборочного экспорта некоторых данных, которые были рассчитаны для объекта? Кроме того, встроены ли какие-либо макросы? то есть я могу научить meshlab применять одни и те же функции снова и снова без необходимости их выбирать? –