2017-02-17 3 views
0

Я пытаюсь использовать сетчатую лабораторию для расчета относительных объемов точечных облаков, генерируемых из стохастической оптической реконструкции микроскопии. То, что это точно, не слишком важно. В принципе, у меня есть облака точек, которые представляют структуры, и мне нужно получить некоторые геометрические данные из облаков. Самое главное, объем, но другие вещи были бы интересны. Точечные облака в основном имеют сферическую форму. Каков наилучший подход для подгонки сетки к облакам точек для оценки их объемов? Заранее спасибо.Как создать сетку для относительно небольшого количества точек (100-400), из которых можно точно оценить громкость

ответ

0

Если общая форма облака точек является довольно выпуклой, достаточно прочный подход может заключаться в измерении только объема выпуклой оболочки облака точек.

Внутри MeshLab просто введите 'convex hull' в поле поиска. Обратите внимание, что после запуска оконтуривающего фильтра, то может быть необходимо для когерентной переориентации всех граней (типа 'coherenet в окне поиска) перед вычислением объема (типа volume в поле поиска и выберите compute geometric measures)

+0

Спасибо, этот совет работал хорошо для многих моих облаков. Однако, иногда выпуклый корпус является черным (вместо обычного серого), и измерение объема возвращается отрицательным. Вы знаете, почему это или как его избежать? –

+0

если поверхность черных нормалей была ориентирована внутрь (неправильно, но когерентно). Так что просто найдите и примените фильтр 'Invert Face Orientation' – ALoopingIcon

+0

Я очень ценю вашу помощь. Если у меня есть еще один вопрос: существует ли встроенный способ выборочного экспорта некоторых данных, которые были рассчитаны для объекта? Кроме того, встроены ли какие-либо макросы? то есть я могу научить meshlab применять одни и те же функции снова и снова без необходимости их выбирать? –

Смежные вопросы