Postgres: Оптимизация запросов с помощью datetime

Question

У меня есть таблица, в которой есть поле datetime "updated_at". Многие мои запросы будут запрашивать в этом поле, используя запросы диапазона, такие как строки, которые обновили_а> определенную дату.

Я уже добавил индекс в updated_at, но большинство моих запросов все еще очень медленны, даже когда у меня было ограничение на количество возвращаемых строк.

Что еще я могу сделать для оптимизации запросов, запрашивающих поля datetime?

Answer 1

Обычно оптимизаторы базы данных не будут использовать индексы для открытых диапазонов, например updated_at > somedate.

Но во многих случаях колонна datatime не будет превышать «сейчас», так что вы можете сохранить семантику > somedate путем преобразования состояния в диапазоне с помощью between так:

where updated_at between somedate and current_timestamp 

A between предикат гораздо более вероятно, чтобы оптимизатор решил использовать индекс.

---

Просьба этого подхода улучшить работу вашего карьера.

Answer 2

Предполагая, что индекс используется, но производительность все еще бедны, единственное средство, я могу думать о том, чтобы сгруппировать таблицу по этому показателю: http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/sql-cluster.html

Это переместит строки с одинаковым значением update_at быть физически совместимый, улучшая производительность запроса, который обращается к этой таблице через индекс, особенно для широкомасштабных сканирований.

Обратите внимание на предупреждения, содержащиеся в документации, и обратите внимание, что при обновлении строк кластеризация не сохраняется.

также:

Когда таблица быть сгруппированы, доступ ЭКСКЛЮЗИВ замок приобретается на нем. Это предотвращает выполнение любых других операций с базой данных (как чтениями, так и записью) в таблице до тех пор, пока CLUSTER не будет завершен.

Основываясь на этих ограничениях, это не может быть жизнеспособным решением для вашего дела, но может оказаться полезным для других.

Answer 3

Для любого запроса, использование индекса зависит от стоимости использования этого индекса по сравнению с последовательным сканированием

Часто разработчики думают, что есть индекс, запрос должен работать быстрее, и если запрос выполняется медленно, индекс является решением. Обычно это происходит, когда запрос возвращает несколько кортежей. Но по мере увеличения количества кортежей в результате стоимость использования индекса может возрасти.

Вы используете postgres. Postgres не поддерживает кластеризацию по данному атрибуту. Это означает, что postgres, столкнувшись с запросом диапазона (типа att> a и att < b), должен вычислить оценку количества кортежей в результате (убедитесь, что вы часто удаляете свою базу данных) и стоимость использования индекс по сравнению с последовательным сканированием. он затем определит, какой метод использовать.

вы можете проверить это решение, запустив

EXPLAIN ANALYZE <query>; 

в PSQL. Он скажет вам, использует ли он индекс или нет.

Если вы действительно хотите использовать индексы вместо последовательного сканирования (иногда это необходимо), и вы действительно действительно знаете, что вы делаете, вы можете изменить стоимость последовательного сканирования в константах планировщика или отключить последовательное сканирование в пользу любого другого метода. Смотрите эту страницу для деталей:

http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/runtime-config-query.html

Убедитесь, что вы выберите правильную версию документации.

--dmg