2015-03-30 4 views
0

Я хотел бы протестировать просто счетчик строк строки на тестовой таблице Cassandra всего за четыре строки, чтобы убедиться, что все работает.Python -> Py4j -> Spark -> Cassandra

я могу быстро получить эту работу с Java:

JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); 
    SparkContextJavaFunctions sparkContextJavaFunctions = CassandraJavaUtil.javaFunctions(sc); 
    CassandraJavaRDD<CassandraRow> table = sparkContextJavaFunctions.cassandraTable("demo", "playlists"); 
    long count = table.count(); 

Теперь я хотел бы получить то же самое, работая в Python. Распространение Spark поставляется с набором разделенного исходного кода PySpark для использования Spark из Python. Он использует библиотеку, называемую py4j, для запуска Java-сервера и маршальных java-команд через TCP-шлюз. Я использую этот шлюз напрямую, чтобы заставить это работать.

указываю следующие дополнительные банки на хост Java SparkSubmit с помощью опции --driver-класс-путь:

spark-cassandra-connector-java_2.11-1.2.0-rc1.jar 
spark-cassandra-connector_2.11-1.2.0-rc1.jar 
cassandra-thrift-2.1.3.jar 
cassandra-clientutil-2.1.3.jar 
cassandra-driver-core-2.1.5.jar 
libthrift-0.9.2.jar 
joda-convert-1.2.jar 
joda-time-2.3.jar 

Вот код ядра Python, чтобы сделать тест количество строк:

from pyspark.java_gateway import launch_gateway 
jvm_gateway = launch_gateway() 
sc = jvm_gateway.jvm.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext(conf) 
spark_cass_functions = jvm_gateway.jvm.com.datastax.spark.connector.japi.CassandraJavaUtil.javaFunctions(sc) 
table = spark_cass_functions.cassandraTable("demo", "playlists"); 

на этой последней строке, я получаю следующее сообщение об ошибке:

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o5.cassandraTable. 
: com.datastax.spark.connector.util.ConfigCheck$ConnectorConfigurationException: Invalid Config Variables 
Only known spark.cassandra.* variables are allowed when using the Spark Cassandra Connector. 
spark.cassandra.connection.conf.factory is not a valid Spark Cassandra Connector variable. 
No likely matches found. 
spark.cassandra.auth.conf.factory is not a valid Spark Cassandra Connector variable. 
No likely matches found. 
    at com.datastax.spark.connector.util.ConfigCheck$.checkConfig(ConfigCheck.scala:38) 
    at com.datastax.spark.connector.rdd.CassandraRDD.<init>(CassandraRDD.scala:18) 
    at com.datastax.spark.connector.rdd.CassandraTableScanRDD.<init>(CassandraTableScanRDD.scala:59) 
    at com.datastax.spark.connector.rdd.CassandraTableScanRDD$.apply(CassandraTableScanRDD.scala:182) 
    at com.datastax.spark.connector.japi.SparkContextJavaFunctions.cassandraTable(SparkContextJavaFunctions.java:88) 
    at com.datastax.spark.connector.japi.SparkContextJavaFunctions.cassandraTable(SparkContextJavaFunctions.java:68) 
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) 
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) 
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:231) 
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:379) 
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:259) 
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:133) 
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) 
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:207) 
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) 

Очевидно, что некоторые configurati или установки. Я не уверен, как разумно отлаживать или исследовать или что я могу попробовать. Может ли кто-нибудь, у кого больше опыта Cassandra/Python/Spark, дать некоторые советы? Спасибо!

EDIT: Сотрудник установил файл spark-defaults.conf, который был корнем этого. Я не совсем понимаю, почему это вызвало проблемы с Python, а не с Java, но это не имеет значения. Я не хочу, чтобы этот файл conf и его удаление разрешалось по проблеме.

ответ

1

Это известная ошибка в соединителе Spark Cassandra в 1.2.0-rc1 и 1.2.0-rc2, она будет исправлена ​​в rc3.

Соответствующие Билеты

+0

Как я выяснил в OP, это был файл conf, который сотрудник разместил в каталоге Spark. Как только я очистил это, мое приложение Python начало работать. Благодаря! – clay

0

Вы всегда можете попробовать pyspark_cassandra. Он построен против 1.2.0-rc3 и, вероятно, намного проще при работе с Cassandra в pyspark.

+0

Я провел десятки часов с этой библиотекой, и это вызвало больше проблем, чем это решило. Переход на прямой маршрут py4j был намного более надежным и легким. У меня это хорошо работает с Spark 1.2.1. Spark 1.3 Поддержка Cassandra кажется не готовой, даже в прямой Java. – clay

+0

Это питче, чтобы услышать. Вы представили вопрос? В настоящее время pyspark_cassandra поддерживает Spark 1.3.1. Включая поддержку DataFrames, хотя через немного грубый маршрут. –

Смежные вопросы