Объединение MongoDB полей документов в один документ

Question

Я использую MongoDB 2.6.6

У меня есть эти документы в коллекции MongoDB и здесь пример:

{ ..., "field3" : { "one" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...} 
{ ..., "field3" : { "two" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...} 
{ ..., "field3" : { "three" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z") ] }, ... } 

Я хотел бы объединить эти документы в одном поле. Для примера, я хотел бы, чтобы новый результат будет следующим:

{ "field3", : { "all" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),...... ] },} 

Я просто не уверен, что больше, как иметь такой результат! Любая помощь приветствуется. Спасибо.

Answer 1

ли на самом деле не оставляет желать идти здесь, но вы можете возможно получить вид объединенного результата с MapReduce:

db.collection.mapReduce(
    function() { 
    var field = this.field3; 

    Object.keys(field).forEach(function(key) { 
     field[key].forEach(function(date) { 
     emit("field3", { "all": [date] }) 
     }); 
    }); 
    }, 
    function (key,values) { 

    var result = { "all": [] }; 

    values.forEach(function(value) { 
     value.all.forEach(function(date) { 
     result.all.push(date); 
     }); 
    }); 

    result.all.sort(function(a,b) { return a.valueOf()-b.valueOf() }); 

    return result; 

    }, 
    { "out": { "inline": 1 } } 
) 

Какого быть MapReduce не точно в том же формате вывод с учетом его собственного ограничения для ведения дел:

{ 
    "results" : [ 
      { 
        "_id" : "field3", 
        "value" : { 
          "all" : [ 
            ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"), 
            ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"), 
            ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"), 
            ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"), 
            ISODate("2014-06-02T20:00:25Z"), 
            ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") 
          ] 
        } 
      } 
    ], 
    "timeMillis" : 86, 
    "counts" : { 
      "input" : 3, 
      "emit" : 6, 
      "reduce" : 1, 
      "output" : 1 
    }, 
    "ok" : 1 
} 

Поскольку агрегирование здесь в единый документ является довольно произвольным вы могли бы в значительной степени утверждать, что вы просто взять такой же подход в коде клиента.

Во всяком случае, это будет полезно только относительно относительно небольшому набору данных с рядом с теми же ограничениями на обработку клиента. Больше, чем предел BSON на 16 МБ для MongoDB, но, конечно, ограничен памятью, которую нужно использовать.

Поэтому я предполагаю, что вам нужно будет добавить аргумент «запрос», но это не совсем ясно из вашего вопроса. Либо используя mapReduce, либо ваш код клиента, вам в основном нужно будет следовать этому типу процесса, чтобы «смять» массивы вместе.

Я бы лично пошел с кодом клиента здесь.