Статистика Dummy Variable as Dependent Variable Regression

Question

У меня есть куча независимых переменных: высота, вес и т. Д., На которые я хочу регрессировать фиктивную переменную. Например, если бы я хотел регрессировать диабет (0, если у пациента нет диабета, 1, если у пациента есть диабет), и я хотел выяснить влияние увеличения на 1 фунт веса на вероятность диабета, как бы я сделай это? Я уверен, что есть несколько способов сделать это, но я просто никогда не слышал о модели, которая делает это. Я думал, что это пробит модель, но я не уверен. Есть предположения?

Answer 1

Проблема, которую вы описываете, известна как логистическая регрессия; веб-поиск для этого должен привлечь много хитов. Чаще всего ответ представляет собой некоторую функцию линейной комбинации входных сигналов, но в целом ответ может быть нелинейной функцией входов.

Зависимость отклика на входе (например, вес) интересна, но не совсем корректна, поскольку изменение вероятности ответа изменяется в диапазоне входной переменной; изменение очень мало для очень больших или очень малых значений входа и достигает некоторого максимума между ними.