Я бы сказал так:
Путаница матрица Weka отчетов о том, как хорошо это J48 модель с точки зрения того, что он получает право, и то, что он получает неправильно.
В ваших данных целевая переменная была либо «функциональной», либо «нефункциональной»; правая часть матрицы говорит вам, что столбец «a» является функциональным, а «b» нефункциональным.
Столбцов сказать вам, как ваша модель классифицировать ваши образцы - это то, что модель предсказала:
- Первый столбец содержит все образцы, которые ваша модель посчитает «а» - 145 из них, общей
- Второй столбец содержит все образцы, которые ваша модель посчитает «б» - 158 из них
строки, с другой стороны, представляют собой реальность:
- Первая строка содержит все образцы, которые действительно являются «а» - 138 из них, общей
- Вторая строка содержит все образцы, которые действительно являются «б» - 165 из них
Зная столбцы и строки, вы можете копаться в деталях:
- в левом верхнем углу, 130, вещи, ваша модель думает, являются «», которые на самом деле являются «а» < - это были правильно
- Внизу слева, 15 , являются NGS ваша модель думает, являются «» но действительно «б» < - один вид ошибки
- Вверху справа, 8, вещи, ваша модель посчитает «б», но которые действительно являются «» < - другое вид ошибки
- Внизу справа, 150 вещи ваша модель посчитает «б», которые действительно «б»
Так верхний левый и нижний правый матрицы показывают вещи, ваша модель получает право ,
Нижние левые и верхние правые матрицы показывают, где ваша модель сбита с толку.
Я исправлю, что CM в WEKA: Строка 1: 'TP | FP' Строка 2: 'FN | TN' – 2014-01-30 10:59:57
@ user75782131: Я бы так не сказал. Ваше утверждение о True Positives и т. Д. Относится только к задачам с 2 классами, где есть четкие положительные и отрицательные классы. Многие проблемы классификации не такие, но у них все еще есть путаные матрицы. – Junuxx
И для проблемы с 2 классами, если положительный класс имеет индекс 0, это означает, что первая строка - это TP, FN, а вторая строка - FP, TN. – silmeth