Я построил несколько таблиц и запросов на SQL Server, но теперь я застрял в том, как заставить их работать вместе в этой последней задаче. Есть таблица, мы будем называть ее ServerAssessment. В нем есть список серверов, таких как их имя и их серверная версия, которая является разработчиком, производством, неизвестным и т. Д. Существует гораздо большая таблица под названием DatabaseDetails, содержащая тысячи записей о идентификаторах. Каждая строка имеет имя сервера, имя пользователя и другие детали, которые здесь не нужны. Трудность, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что мне нужно создать запрос, в котором перечислены только серверы разработчиков (WHERE Server Edition = 'Developer'), но затем следует и перечисляет каждое отдельное имя пользователя (из DatabaseDetails) после него. С точки зрения логики SQL, я не уверен, как это лучше всего выполнить. Казалось бы, что-то вроде этого? Или я прихожу к этому полностью из-за неправильного угла?SQL Query для создания списка доступа пользователей к серверам
ServerA001 User00001 User00002 User00003 User00111
ServerA015 User00001 User00002 User60005 User29031 User11111
ServerC037 User00001 User00009
ServerD066 User00001 User00002 User00003 User12312 User12333, User14141
ServerN123 User00001 User00003 User00009
Опять же, у пользователя может быть доступ ко многим, многим серверам. Вместо того, чтобы перечислять все на отдельном сервере, вместо этого переставьте все так, чтобы он был отдельным/уникальным пользователем, а затем перечислил серверы? Будет ли более идеальным в профессиональной атмосфере?
Все, что я имею в настоящее время, является чем-то коротким и сладким, чтобы присоединиться к столам и убедиться, что только разработчик возвращается.
SELECT
DISTINCT [Server Name]
, [Server Edition]
FROM [ServerAssessment] AS tabDI
FULL JOIN [DatabaseDetails] AS tabUD
ON tabDI.[Server Name] = tabUD.[Server Name]
WHERE [SQL Server Edition] = 'Developer'
ORDER BY [Computer Name] ASC
PS: Это были первоначально таблицы в Excel, но я импортировал это в SQL Server, так как я чувствую себя более комфортно с SQL как часть моей работы за последние несколько месяцев.