У меня есть набор изображений, которые имеют одну классификацию OPEN (они показывают что-то открытое). Я не мог найти способ напрямую добавить статус открытого для набора данных считывателя изображений, чтобы у меня было ПОЛНОЕ ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ЕДИНИЦЫ ДАННЫХ ВВОДА ИЗОБРАЖЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ в соответствии со следующим. Это похоже на хак, кто-нибудь знает «правильный» способ сделать это? Как создать набор данных для классификации изображений в Azure?
16
A
ответ
5
Другой способ состоит в том, чтобы иметь R или код python, который реплицирует состояние для каждого изображения, а затем использует add-columns. Я думаю, что код R/Python, чтобы просто копировать статус для каждого изображения, может быть проще и быстрее, чем внешнее соединение.
Смежные вопросы
- 1. опорных векторов для классификации изображений
- 2. Храните текстовый набор данных для двоичной классификации
- 3. Mapreduce для классификации изображений
- 4. Как создать учебный набор данных для обработки изображений
- 5. Создать набор данных для LeNet?
- 6. Matlab SVM для классификации изображений
- 7. Как использовать набор данных UCI для классификации RVM?
- 8. поиска изображений и классификации изображений
- 9. Как создать правильный фрейм данных для классификации в Spark ML
- 10. Подготовка и тестирование Набор данных для текстового файла классификации
- 11. HOG в OpenCV для классификации целых изображений
- 12. Свертывающая нейронная сеть для определения/классификации изображений
- 13. Как набор данных для подвыборов
- 14. Скрипт классификации изображений тензорполя
- 15. Как использовать libsvm для обучения и классификации изображений?
- 16. Создать набор данных для двоичной классификации в k-NN с использованием Python
- 17. Глубокое обучение классификации изображений
- 18. Как создать правильный набор данных для ящиков.
- 19. Encog Neural Network для классификации изображений: обучение
- 20. Поддержка алгоритма векторной машины для классификации изображений
- 21. Полезные функции для классификации цветных изображений
- 22. Создать lmdb для классификации нескольких ярлыков
- 23. Как создать «кластерный» набор данных в MATLAB
- 24. Рекомендации по классификации символов/изображений
- 25. Классифицированный набор данных для распознавания эмоций
- 26. Как настроить CvSVM для классификации изображений в OpenCV и C++
- 27. Лучшая функция для классификации изображений на основе зелени
- 28. Предлагайте алгоритмы изучения scikit для задачи классификации изображений, подобной спаму
- 29. Распознавание объектов/модель классификации изображений
- 30. Обработка текстовых данных для классификации
Я прошу вокруг .... но я не мог придумать «лучший» способ сделать это ... Моя единственная мысль - перебросить входы и использовать другой тип соединения. МОЖЕТ быть лучше в некоторых ситуациях, но Я не думаю, что это важно для вас ... Единственным другим вариантом может быть использование модуля «Execute Python Script» и кода, который вы хотите ... но мне это не кажется более легким –
Вы застряли с Azure's платформа машинного обучения? Есть и другие способы обмануть пресловутый кот ... – grill
@grill Спасибо за ваш комментарий. Нет, я думаю, что смогу решить эту проблему с обработкой изображений, но попробую наш Azure ML. – 628426