Как изменить диапазон осей, отображаемый на гистограмме

Question

Я хочу построить гистограмму моего df с примерно 60 тысячами значений. После того, как я использовал plt.hist(x, bins = 30) он дал мне что-то вроде

Проблема заключается в том, что есть больше значения больше чем 20, но частоты этих значений может быть меньше 10. Так как я могу настроить ось отображается, чтобы показать больше бункеров с момента Я хочу посмотреть на весь дистрибутив здесь.

Answer 1

Вы можете использовать plt.xscale('log')

PyPlot Logarithmic and other nonlinear axis

Answer 2

Проблема с гистограмм, кососимметричными столько на одно значение вы собираетесь существенно сгладить любые Выпадающие значения. Решением может быть просто представить данные двумя диаграммами.

Можете ли вы создать еще одну гистограмму, содержащую только значения, превышающие 20?

(псевдо-код, так как я не знаю структуру данных с вашего поста)

plt.hist(x[x.column > 20], bins = 30) 

Answer 3

Наконец, это может выглядеть как этот пример:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

values1 = np.random.rand(1000,1)*100 
values2 = np.random.rand(100000,1)*5 
values3 = np.random.rand(10000,1)*20 

values = np.vstack((values1,values2,values3)) 

fig = plt.figure(figsize=(12,5)) 
ax1 = fig.add_subplot(121) 
ax1.hist(values,bins=30) 
ax1.set_yscale('log') 
ax1.set_title('with log scale') 

ax2 = fig.add_subplot(122) 
ax2.hist(values,bins=30) 
ax2.set_title('no log scale') 

fig.savefig('test.jpg')