Это поможет, если вы покажете нам свои структуры таблиц, поэтому я могу быть более конкретным.
Я предполагаю, что у вас есть структура, которая напоминает это:
Table item: (id, itemname)
1 item1
2 item2
3 item3
4 item4
5 item5
Table tag: (id, tagname)
1 cool
2 red
3 car
Table itemtag: (id, itemid, tagid)
1 1 2 (=item1, red)
2 2 1 (=item2, cool)
3 2 3 (=item2, car)
4 3 1 (=item3, cool)
5 3 2 (=item3, red)
6 3 3 (=item3, car)
7 4 3 (=item3, car)
8 5 3 (=item3, car)
В общем мой подход был бы начать путем подсчета каждого отдельного тега.
-- make a list of how often a tag was used:
select tagid, count(*) as `tagscore` from itemtag group by tagid
Это показывает строку для каждого тега, которая была назначена этому предмету, со счетом.
В нашем примере это будет:
tag tagscore
1 2 (cool, 2x)
2 2 (red, 2x)
3 4 (car, 4x)
set @ItemOfInterest=2;
select
itemname,
sum(tagscore) as `totaltagscore`,
GROUP_CONCAT(tags) as `tags`
from
itemtag
join item on itemtag.itemid=item.id
join
/* join the query from above (scores per tag) */
(select tagid, count(*) as `tagscore` from itemtag group by tagid) as `TagScores`
on `TagScores`.tagid=itemtag.tagid
where
itemid<>@ItemOfInterest and
/* get the taglist of the current item */
tagid in (select distinct tagid from itemtag where [email protected])
group by
itemid
order by
2 desc
Объяснение: Запрос имеет 2 подзапросов: Один из них, чтобы получить теги список из пункта интереса. Мы только хотим работать с ними. Другой подзапрос генерирует список оценок для каждого тега.
Итак, в конце каждого элемента базы данных есть список оценок тегов. Эти оценки складываются с sum(tagscore)
, и этот номер используется для заказа результата (самые высокие оценки сверху).
Чтобы показать список доступных тегов, я использовал GROUP_CONCAT.
Запрос приведет к чему-то вроде этого (я сделал фактические данные здесь):
Item TagsScore Tags
item3 15 red,cool,car
item4 7 red,car
item5 7 red
item1 5 car
item6 5 car
оба этих ответа были на правильном пути и привели меня к краткосрочному решению. С точки зрения того, как масштабировать эту рутину, я все еще ищу! – seans