0
Я делаю следующий запрос на Спарк DataFrameСпарка DataFrame группеЕ и агрегация бросают NegativeArraySizeException
input
.select("id")
.groupBy("id")
.agg(count("*").as("count"))
я получаю java.lang.NegativeArraySizeException
at org.apache.spark.unsafe.types.UTF8String.getBytes(UTF8String.java:234)
at org.apache.spark.unsafe.types.UTF8String.toString(UTF8String.java:827)
at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.GeneratedClass$SpecificMutableProjection.apply(Unknown Source)
at org.apache.spark.sql.execution.aggregate.TungstenAggregationIterator$$anonfun$generateProcessRow$1.apply(TungstenAggregationIterator.scala:276)
at org.apache.spark.sql.execution.aggregate.TungstenAggregationIterator$$anonfun$generateProcessRow$1.apply(TungstenAggregationIterator.scala:273)
at org.apache.spark.sql.execution.aggregate.TungstenAggregationIterator.processInputs(TungstenAggregationIterator.scala:533)
Запрос работает в большинстве случаев, но сбой и исключение исключает только некоторые входные данные. Вот мой фактический запрос ввода .select ("id", "quantity") .groupBy ("id") .agg (sum ("quantity")) –
Можете ли вы добавить некоторые примеры данных, которые нарушают код? – David