Почему мои цветные панели недоступны?

Question

Я использую следующий код, чтобы сделать график рассеяния с дополнительным контурным графиком на переднем плане. Я пытаюсь создать colorbars для обоих графиков (один внизу и один справа), но они находятся вне диапазона изображения (правый тоже, как можно видеть по его отсеченным листам). Кто-нибудь может понять, в чем проблема?

Заранее спасибо

import matplotlib as mpl 

params = { 
    'figure.figsize' : [5.0, 4.0], 
    'legend.fontsize' : 12, 
    'text.usetex'  : True, 
    'xtick.major.size' : 6, 
    'xtick.minor.size' : 4, 
    'ytick.major.size' : 6, 
    'ytick.minor.size' : 4 
} 

mpl.rcParams.update(params) 
mpl.rcParams.update({'figure.autolayout': True}) 

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pylab as pl 
import math 
import scipy.interpolate 
import os   
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable 
from glob import glob 

xax = r'$\mu $' 
yax = r'$\nu $' 

a = np.genfromtxt(r'data.dat', usecols = (0), unpack=True) 
b = np.genfromtxt(r'data.dat', usecols = (1), unpack=True) 
r = np.genfromtxt(r'data.dat', usecols = (4), unpack=True) 
p = np.genfromtxt(r'data.dat', usecols = (5), unpack=True) 

N = 100 #number of points for plotting/interpolation 

a_new = np.linspace(-22.0, 22.0, N) 
b_new = np.linspace(-22.0, 22.0, N) 
r_new = scipy.interpolate.griddata((a, b), r,\ 
             (a_new[None,:], b_new[:,None]), method='cubic') 
p_new = scipy.interpolate.griddata((a, b), p,\ 
             (a_new[None,:], b_new[:,None]), method='cubic') 
fig = plt.figure() 
ax = plt.gca() 
CS = plt.contour(a_new, b_new, r_new, zorder=+1) 

p_scat = ax.scatter(a, b, marker='.', s=7, linewidths=0, c=p, cmap= \ 
      plt.get_cmap('jet'), zorder=-1) 

pl.xlim([-22.0, 22.0]) 
pl.ylim([-22.0, 22.0]) 
plt.xlabel(xax) 
plt.ylabel(yax) 


cax_h = fig.add_axes([0.05, 0.0, 0.85, 0.05]) # [left, bottom, width, height] 
cax_v = fig.add_axes([0.92, 0.0, 0.05, 0.80]) 
colorbar_contour = plt.colorbar(CS,ticks=contour_values_r, cax=cax_h, orientation='horizontal') 
colorbar_scatter = plt.colorbar(p_scat, ticks=ticks_phi, cax=cax_v, orientation='vertical') 
colorbar_scatter.set_ticklabels(labels_ticks_p, update_ticks=True) 
plt.show() 

, к сожалению, делает это в ColorBars которые покидают диапазон картина (см рисунок).

Answer 1

Я не знаю, где вы получили координаты для cax_h и cax_v, но для такого рода фигур я часто нахожу полезным указать Colorbar расположение относительно осей фигуры. Вы можете получить координаты с помощью ax.get_position() и использовать их для размещения цветной панели. Например:

import numpy as np 
import matplotlib.pylab as pl 

a = np.random.random((10,10)) 
b = np.random.random((10,10)) 
c = np.random.random((10,10)) 
x = np.linspace(0,1,10) 
y = np.linspace(0,1,10) 

fig = pl.figure() 

# Adjust the axis position, to create sufficient room for two colorbars: 
#     L B R T ws hs 
fig.subplots_adjust(0.09,0.19,0.87,0.94,0.04,0.3) 

# Dummy contour and scatter plots 
ct = pl.contourf(x, y, b) 
sc = pl.scatter(a, b, c=c) 

# Get current ax and its position: 
ax = pl.gca() 
axp = ax.get_position() 

# Set the colorbar axes relative to figure ax 
cax_h = fig.add_axes([axp.x0, axp.y0-0.1, axp.x1-axp.x0, 0.02]) 
cax_v = fig.add_axes([axp.x1+0.02, axp.y0, 0.02, axp.y1-axp.y0]) 

pl.colorbar(ct, cax=cax_v, orientation='vertical') 
pl.colorbar(sc, cax=cax_h, orientation='horizontal')