Я пытаюсь построить дерево решений, в котором я имею смешанные независимые переменные и переменную, зависящую от переменной, в r.which можно использовать дерево решений? Я не хочу использовать CART, поскольку мне нужно больше, чем 2 раскола.Дерево решений для постоянной целевой переменной
0
A
ответ
0
Вы можете использовать алгоритм C4.5 для построения дерева решений, он применяется для использования независимых переменных и непрерывной зависимой переменной, а также вы можете разделить более двух разделов.
Смежные вопросы
- 1. Дерево решений для значимых переменных
- 2. Дерево решений для прогнозирующего моделирования
- 3. Машиноведение, дерево решений
- 4. Дерево решений - несколько экземпляров
- 5. Дерево решений быстрого сортировки
- 6. Попытка сделать дерево решений
- 7. Дерево решений в Prolog
- 8. Дерево решений Python GraphViz
- 9. Как создать дерево решений из собрания решений?
- 10. Predictive модель дерево решений
- 11. J48 дерево решений
- 12. Как хранить дерево решений
- 13. Дерево решений непрерывного назначения
- 14. Дерево решений Решение проблемы
- 15. Как настроить дерево решений
- 16. Дерево решений обрезки
- 17. Дерево решений дерева решений Python для сложных объектов
- 18. Дерево решений с высоким коэффициентом мощности
- 19. Дерево решений для искры с искры
- 20. Подготовка данных для scikit изучать дерево решений
- 21. Оптимальное дерево принятия решений для эвристического алгоритма
- 22. Машиноведение - Дерево решений - Оценка Predicion
- 23. Как дублированные строки влияют на дерево решений?
- 24. Дерево решений Обучение и Примеси
- 25. scikit, catagorical columns, дерево решений
- 26. Дерево решений производит разные выходы
- 27. создать дерево решений из данных
- 28. Дерево решений и максимальная глубина
- 29. Дерево решений с категориальными признаками
- 30. Plot дерево решений с R
Пожалуйста, покажите, что вы сделали до сих пор ... – mlwn
Я еще не начинал с кода – user74037
:) '' не многие люди начнут ваш код для вас .. lol – mlwn