Как я могу программно генерировать дескрипторы для произвольного набора данных?

Question

В настоящее время я анализирую набор изображений, которые хочу классифицировать. Классификация осуществляется искусственной нейронной сетью контролируемым образом. У меня есть тестовый набор, который присваивает каждому изображению свой класс.

То, что я хочу сделать сейчас генерировать много дескрипторов, а затем сделать PCA на этих и сделать статистический анализ, сколько дескриптор способен описать класс картины.

Как я могу сгенерировать дескрипторы для этих изображений программно? Это могло бы помочь мне и в будущих проблемах классификации. Предположим, что у меня достаточно вычислительная мощность (100-ядерный кластер) Существуют ли библиотеки, которые содержат множество дескрипторов для изображений?

Answer 1

Вы можете в основном следуют два подхода, чтобы начать:

• Характеристика на основе, с использованием таких методов, как SIFT или GIST следуют так называемой мешок слов подхода. На сайте vlfeat есть отличная демонстрация этого.
• Развертывание deeplearning алгоритмов, таких как Sparse Autoencoder, чтобы узнать основные функции вашего набора данных, которые затем могут быть использованы для классификации.

Answer 2

AFA Я понимаю, что вы хотите генерировать дескрипторы во время выполнения. Вы можете перейти по этой ссылке. descriptors at runtime.