Я импортирую файл csv в python. Как и ожидалось, он создает списки с каждым значением в виде строки, однако я хочу избежать этого. Есть ли способ для python обнаружить, что значение на самом деле является int, хотя оно выглядит так: «24»?Обнаружение типа данных у нас
спасибо.
Возможно, вы захотите написать функцию, чтобы сделать это. Вы можете расширить его, чтобы охватить другие типы данных.
def return_str_type(str):
possible_type = [int, float]
for dtype in possible_type:
try:
str = dtype(str)
break
except:
pass
return type(str).__name__
print(return_str_type('4'))
print(return_str_type('4.3'))
print(return_str_type('s4'))
Это даст Op
int
float
str
Хотя вы должны быть осторожны с заказом. например int Проверка всегда должна быть до float.
вам не нужно eval для этого, составить список с классами и сделать 'str = dtype (str)' – Copperfield
обновлено согласно вашему предложению @Copperfield –
Вы избили меня до него. У меня было то же самое, кроме функции, за исключением полной строки, и возвратил список преобразованных элементов. Используется с '' 'data = map (f, csv.reader)' '' – wwii
Ряд различных модулей поддерживает это, pandas среди них. read_csv может выводить типы данных.
ast.literal_eval - это то, что вы ищете.
print ast.literal_eval('[1, 2, 3]') == [1, 2, 3]
print ast.literal_eval('23') == 23
Python также имеет eval команду, однако это не безопасно, потому что команды не-типов данных также могут быть обработаны для вредных целей посредством этой функции.
Спасибо, я дал ему ход, и он говорит: Ошибка значения: неверная строка, но я буду продолжать пытаться. – plshelp
Какую библиотеку вы используете? каковы ваши данные? Вы должны дать более подробную информацию –
Что делать, если какой-то столбец содержит иногда строку, а иногда и строку int? вы должны быть более конкретными: покажите нам код. –
См. [This] (http://stackoverflow.com/questions/15197673/using-pythons-eval-vs-ast-literal-eval) ответ. – Rockybilly