Может ли входной слой keras принимать индивидуальный вход?

Question

В документации параметры model.fit() являются

fit(self, x, y, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0)

Мой вопрос, могу ли я иметь три различных тензоров в качестве входных данных поэтому я могу иметь что-то вроде fit(x,y,z)?

PS:

Извините за неоднозначность. Я считаю, что функция fit(x_val, y_val) в keras действует аналогично feed_dict={x:x_val, y:y_val}, мне просто интересно, могу ли я использовать больше значений, которые я создал в модели?

Answer 1

Этот X представляет собой тензор Например X = [[1,2],[2,3],[3,4]] y = [3,5,7] (Фитинг линия должна быть y=X[0]+X[1])

Так что, если вы ясно, каковы особенности (например, х и у в вашем требовании) и который является целевой класс (г), можно определить:
_X = (x,y) # two nodes in the input layer
_y = z
fit(_X,_y)
ли вы имеете в виду это?