Если у меня есть кадр данных, который выглядит какСуммируя вниз колонку с несколькими категориями
dat<-data.frame(val= c(1,2,3,4,5,6,7),category= c("A","B","c","A","B","c","D"))
dat
val category
1 1 A
2 2 B
3 3 c
4 4 A
5 5 B
6 6 c
7 7 D
Я хотел бы в среднем на категории, так что результат выглядит
A 2.5
B 3.5
C 4.5
D 7
Что самое лучшее способ сделать это?
Самый простой способ будет использовать tapply следующим образом:
tapply(dat$val, dat$category, FUN = mean)
Обратите внимание, что если у вас есть недостающие значения, вы хотите изменить его игнорировать те, при расчете среднего
tapply(dat$val, dat$category, FUN = mean, na.rm = TRUE)
см? tapply
, который, похоже, не работает, он просто возвращает [1] 1 2 3 1 2 3 4 – user3022875
Я не уверен, что происходит с вашего конца. Если я скопирую ваш аргумент 'dat' точно, на новый сеанс' R', а затем запустите 'tapply', я получу' 2.5 3.5 4.5 7.0'. –
Посмотри на [этот ответ] (http://stackoverflow.com/a/16657546/1315767) –
Downvote без всякой исследовательской работы 'г среднего Cate gory' в google - первый результат: http://stats.stackexchange.com/questions/8225/how-to-summarize-data-by-group-in-r, который даст вам несколько ответов. – thelatemail