Объединение словарей в словарь списков

Question

У меня есть три словаря:

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
dict2 = {'b': 3, 'c': 4} 
dict3 = {'c': 4, 'd': 4} 

Я хочу «слияние» их в словарь списков

merged_dict = {'a':[1, np.nan, np.nan], 
       'b':[2, 3, np.nan], 
       'c':[3, 4, 4], 
       'd':[np.nan, np.nan, 4]} 

Есть ключи, которые в некоторых словарях и не другие, которые делают это своего рода болью к петле, хотя. Интересно, что самый чистый способ сделать это.

Answer 1

Как уже упоминался в комментариях, которые необходимо перебрать все словари первого, чтобы собрать все ключи, в противном случае нет никакого способа узнать, какие ключи отсутствуют каждый отдельный Dict. Затем вы можете построить merged_dict с пониманием dict.

import numpy as np 

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
dict2 = {'b': 3, 'c': 4} 
dict3 = {'c': 4, 'd': 4} 

all_dicts = (dict1, dict2, dict3) 

keys = {k for d in all_dicts for k in d} 
merged_dict = {k: [d.get(k, np.nan) for d in all_dicts] for k in keys} 
print(merged_dict) 

выход

{'a': [1, nan, nan], 'b': [2, 3, nan], 'c': [3, 4, 4], 'd': [nan, nan, 4]} 

Вы могли поставить множество понимание внутри Dict понимания, но я думаю, что делает код труднее читать.

merged_dict = {k: [d.get(k, np.nan) for d in all_dicts] 
    for k in {k for d in all_dicts for k in d}} 

---

На самом деле, что двойные for петли в множестве комп не столь эффективным. Это, вероятно, не имеет большого значения для малых dicts, но если dicts велики, что было бы более эффективным, чтобы сделать одну из этих петель при скорости С помощью set.update метода:

keys = set() 
for d in all_dicts: 
    keys.update(d.keys()) 

Это, вероятно, еще лучше:

keys = set().union(*all_dicts) 

Thanks, Dan. D за это предложение!

Вот еще один способ, с помощью itertools:

from itertools import chain 
keys = set(chain.from_iterable(dicts)) 

Answer 2

Это должно быть сделано.

from itertools import chain 

dicts = [dict1, dict2, dict3] 
keys = set(chain(*[d.keys() for d in dicts])) 
merged_dict = {k: [d.get(k, np.nan) for d in dicts] for k in keys} 

Answer 3

pandas делает хорошую работу при разборе словарей и их объединения. Вы можете сделать что-то подобное.

установка

import pandas as pd 

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
dict2 = {'b': 3, 'c': 4} 
dict3 = {'c': 4, 'd': 4} 

решение

df = pd.concat([pd.Series(d) for d in [dict1, dict2, dict3]], axis=1) 
df 

Чтобы получить словарь, который вы ищете.

df.T.to_dict('list') 

{'a': [1.0, nan, nan], 
'b': [2.0, 3.0, nan], 
'c': [3.0, 4.0, 4.0], 
'd': [nan, nan, 4.0]}