Использовать библиотеку Python без установки

Question

Я хочу настроить популярную библиотеку Scython (в основном, некоторые команды print и т. Д.), Чтобы проверить, как она работает внутри. Я вытащил исходный код из GitHub и создал виртуальный env conda, чтобы начать эксперименты.

Во-первых, я зашел в библиотеку и попробовал $ python -c "import scrapy"; это просит загрузить некоторую зависимость, которую я использую, используя pip, и после нескольких итераций я могу ее импортировать.

Возможно ли это использовать? Не нужно ли компилировать/устанавливать его и т. Д.?

Кроме того, у Scrapy есть CLI, который я хочу использовать (например, $ scrapy --help). Как мне это сделать?

В конце концов, я хочу отредактировать основной файл в дистрибутиве, сохранить его, зайти в мой каталог home, запустить Scrapy с терминала и посмотреть, какие изменения.

Answer 1

Хотя компиляция в Python (вопреки комментарию Эдгара Арутюняна) не требуется, поскольку у Python есть Just-In-Time-Compiler, который компилирует все скрипты при их выполнении. Если вы можете импортировать файл, вы можете его использовать.

Answer 2

Я предлагаю вам создавать и устанавливать, но в изолированной среде.

Я считаю, что самый простой способ для вас, чтобы изменить Scrapy и использовать модифицированную версию, сохраняя при этом межремонтный вниз, чтобы сделать

python setup.py install 

в корне репозитория Git.

Если вы хотите избежать установки модифицированной терапии в вашей системе, вы можете использовать virtualenv для создания своего рода песочницы, хорошо подходящей для проектов python.

Обычно вы бы установить пакет virtualenv, на Debian это python-virtualenv, а затем сделать:

mkdir ~/envs 
virtualenv ~/envs/scrapy 
source ~/envs/scrapy/bin/activate 

который дает среду, в которой шаг python setup.py install будет только установить измененный Scrapy в каталоге ~/envs/scrapy/. Это приведет к тому, что ваша система не будет затронута вашей установкой.

Эта среда активна независимо от того, в каком каталоге вы работаете. Чтобы выйти из virtualenv, вы просто пишете deactivate, и вы вернетесь к нормальной жизни.

Однако у Scrapy есть зависимости для его сборки, поэтому вам понадобятся те, которые установлены в вашей системе при установке таким образом. Если это проблема, вы можете принять это дополнительно и использовать экземпляр lxc, например. шаблон Ubuntu, чтобы получить песочницу для всей системы.