0
В настоящее время я использую opencv, что хочу, когда пользователь нажимает на экран, конечно, экран/объект с отображаемой камеры, он выделяет все необходимые/похожие цвета: Color-Blob-Detector. Video без скриншота.Black Screenshot android OpenCv
Внизу есть значок маленькой камеры для запуска скриншота (imagebutton), однако при скриншотах результат изображения всегда черный. То, что я хотел, - это когда выделены нужные цвета, и я нажимаю скриншот прогматически (это ImageButton), он отображает изображение экрана (включая выделенные объекты) и сохраняет изображение в файле.
Я также попытался использовать camera control из opencv для сфотографирования, но мне так сложно объединить эти два.
public class Camera extends Activity implements OnTouchListener, CvCameraViewListener2 {
private static final String TAG = "OCVSample::Activity";
private boolean mIsColorSelected = false;
private Mat mRgba;
private Scalar mBlobColorRgba;
private Scalar mBlobColorHsv;
private ColorBlobDetector mDetector;
private Mat mSpectrum;
private Size SPECTRUM_SIZE;
private Scalar CONTOUR_COLOR;
private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
{
Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
mOpenCvCameraView.enableView();
mOpenCvCameraView.setOnTouchListener(Camera.this);
} break;
default:
{
super.onManagerConnected(status);
} break;
}
}
};
public Camera() {
Log.i(TAG, "Instantiated new " + this.getClass());
}
/** Called when the activity is first created. */
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
Log.i(TAG, "called onCreate");
super.onCreate(savedInstanceState);
requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE);
getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,
WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);
setContentView(R.layout.colorblobdetector);
mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.activity_java_surface_view);
mOpenCvCameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.e(this.getClass().getSimpleName(), " OpenCVLoader.initDebug(), not working.");
} else {
Log.d(this.getClass().getSimpleName(), " OpenCVLoader.initDebug(), working.");
}
}
public void camera_b(View v)
{
String path = Environment.getExternalStorageDirectory().toString() + "/" + "hellp.jpg";
v = getWindow().getDecorView().getRootView();
v.setDrawingCacheEnabled(true);
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(v.getDrawingCache());
v.setDrawingCacheEnabled(false);
OutputStream out = null;
File imageFile = new File(path);
try {
out = new FileOutputStream(imageFile);
// choose JPEG format
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 90, out);
out.flush();
} catch (FileNotFoundException e) {
// manage exception
} catch (IOException e) {
// manage exception
} finally {
try {
if (out != null) {
out.close();
}
} catch (Exception exc) {
}
}
}
@Override
public void onPause()
{
super.onPause();
if (mOpenCvCameraView != null)
mOpenCvCameraView.disableView();
}
@Override
public void onResume()
{
super.onResume();
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization");
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_0_0, this, mLoaderCallback);
} else {
Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Using it!");
mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
}
}
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
if (mOpenCvCameraView != null)
mOpenCvCameraView.disableView();
}
public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
mRgba = new Mat(height, width, CvType.CV_8UC4);
mDetector = new ColorBlobDetector();
mSpectrum = new Mat();
mBlobColorRgba = new Scalar(255);
mBlobColorHsv = new Scalar(255);
SPECTRUM_SIZE = new Size(200, 64);
CONTOUR_COLOR = new Scalar(255,0,0,255);
}
public void onCameraViewStopped() {
mRgba.release();
}
public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {
int cols = mRgba.cols();
int rows = mRgba.rows();
int xOffset = (mOpenCvCameraView.getWidth() - cols)/2;
int yOffset = (mOpenCvCameraView.getHeight() - rows)/2;
int x = (int)event.getX() - xOffset;
int y = (int)event.getY() - yOffset;
Log.i(TAG, "Touch image coordinates: (" + x + ", " + y + ")");
if ((x < 0) || (y < 0) || (x > cols) || (y > rows)) return false;
Rect touchedRect = new Rect();
touchedRect.x = (x>4) ? x-4 : 0;
touchedRect.y = (y>4) ? y-4 : 0;
touchedRect.width = (x+4 < cols) ? x + 4 - touchedRect.x : cols - touchedRect.x;
touchedRect.height = (y+4 < rows) ? y + 4 - touchedRect.y : rows - touchedRect.y;
Mat touchedRegionRgba = mRgba.submat(touchedRect);
Mat touchedRegionHsv = new Mat();
Imgproc.cvtColor(touchedRegionRgba, touchedRegionHsv, Imgproc.COLOR_RGB2HSV_FULL);
// Calculate average color of touched region
mBlobColorHsv = Core.sumElems(touchedRegionHsv);
int pointCount = touchedRect.width*touchedRect.height;
for (int i = 0; i < mBlobColorHsv.val.length; i++)
mBlobColorHsv.val[i] /= pointCount;
mBlobColorRgba = converScalarHsv2Rgba(mBlobColorHsv);
Log.i(TAG, "Touched rgba color: (" + mBlobColorRgba.val[0] + ", " + mBlobColorRgba.val[1] +
", " + mBlobColorRgba.val[2] + ", " + mBlobColorRgba.val[3] + ")");
mDetector.setHsvColor(mBlobColorHsv);
Imgproc.resize(mDetector.getSpectrum(), mSpectrum, SPECTRUM_SIZE);
mIsColorSelected = true;
touchedRegionRgba.release();
touchedRegionHsv.release();
return false; // don't need subsequent touch events
}
public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {
mRgba = inputFrame.rgba();
if (mIsColorSelected) {
mDetector.process(mRgba);
List<MatOfPoint> contours = mDetector.getContours();
Log.e(TAG, "Contours count: " + contours.size());
Imgproc.drawContours(mRgba, contours, -1, CONTOUR_COLOR);
Mat colorLabel = mRgba.submat(4, 68, 4, 68);
colorLabel.setTo(mBlobColorRgba);
Mat spectrumLabel = mRgba.submat(4, 4 + mSpectrum.rows(), 70, 70 + mSpectrum.cols());
mSpectrum.copyTo(spectrumLabel);
}
return mRgba;
}
private Scalar converScalarHsv2Rgba(Scalar hsvColor) {
Mat pointMatRgba = new Mat();
Mat pointMatHsv = new Mat(1, 1, CvType.CV_8UC3, hsvColor);
Imgproc.cvtColor(pointMatHsv, pointMatRgba, Imgproc.COLOR_HSV2RGB_FULL, 4);
return new Scalar(pointMatRgba.get(0, 0));
}
}
Как вы можете видеть camera_b где все скриншот happens.The XML для детектора цвета двоичных объектов: ColorBlobXML (я не могу вставить XML-код здесь)
Image выхода. Как вы можете видеть, он может сделать снимок экрана, а не ожидаемый Image. (Это Image производится с использованием мощности + VOL вниз)
setCameraIndex (0) не помогло. – Shulz