Автоматизированный инструмент для тестирования Json-Rpc?

Question

Может ли кто-нибудь предложить хороший инструмент для автоматического тестирования интерфейсов json-rpc?

Мы используем Json-RPC. Мы рассмотрели JMeter и The Grinder, но они, похоже, не предлагают скользкого способа тестирования диапазонов аргументов в наших вызовах RPC. Например, с JMeter нам нужно было бы создать отдельный .json-файл для каждого набора параметров, который мы хотим проверить.

Есть ли хорошие инструменты для автоматического тестирования json-rpc?

Мы ищем что-то с графическим интерфейсом (например, JMeter), а также что-то, что мы можем вызвать от Дженкинса.

Как очень надуманный пример, скажем, у нас есть вызов, который принимает JSON как это:

{ "jsonrpc": "2,0", "метод": "move_to_tile", «PARAMS «: { "USERID": 123456, "х": 1, "у": 3 } }

я смог бы запустить пучок нитей, каждый со своим собственным идентификатором пользователя посылая различные значения для х и у.

Answer 1

JMeter должен быть хорошим выбором. Вы можете выполнить JMeter тесты из Jenkins с помощью:

• JMeter Ant Task
• JMeter Maven Plugin
• выполнения командной строки

В отношении JSON, JMeter отлично обрабатывает двунаправленная JS вызовов с a plugin (вам понадобятся дополнительные функции с Libs. Установите для получения REST Sampler, JSON Path Extractor, почтовый процессор формата JSON и т. д.)

Вы можете отправить JSON как тело запроса или даже построить его на лету с использованием свойств и переменных JMeter и любого из предварительных процессоров JMeter.

Answer 2

robot framework - это автоматизированная платформа для приемного теста с ключевыми словами, написанная на питоне. Вы можете создавать ключевые слова в python, которые могут делать все, что может сделать python, а затем вы можете написать тестовые примеры, в которых используются эти ключевые слова. Это очень хороший инструмент для тестирования общего назначения, который можно использовать для всех видов тестирования.

Существует графический интерфейс для создания и запуска тестов, хотя я лично не рекомендую его, так как инструменты командной строки довольно приятны, и вы можете создавать тестовые примеры в emacs, vim, блокноте, визуальной студии или любом другом текстовый редактор.

Для просмотра результатов тестирования имеется jenkins plugin.