Схема MongoDB для временного хранения с метаданными

Question

Каков наилучший способ хранения данных временных рядов для документов, имеющих метаданные?

Мой объект имеет метаданные:

{ 
    _id: abcdefghijk, 
    meta1: value1, 
    meta2: value2, 
    tags: [tag1, tag2, tag3] 
} 

каждую минуту или час, каждый объект имеет некоторые статистические данные:

{ 
    objectId: abcdefghijk, 
    timestampt: 2014-01-01 00:00:00, 
    key1: value1, 
    key2: value2, 
} 

мне нужно:

• Получить статистику объектов в конкретная минута, час или больше, период времени
• Fi объекты LTER по метаданным
• Aggratations как сумма/средн всех значений ключом1 сгруппированных по meta1 метаданных

Ищу совет опытных пользователей. Если у вас есть какие-либо вопросы, я был бы рад ответить на них и по достоинству оценят вашу помощь.

Answer 1

Многие рекомендации по работе с данными временного ряда содержатся в документе MongoDB Pre-Aggregated Reports. Как правило, вы будете использовать некоторые или все из следующих моделей: (., Например, $ вкл)

• Bucketing днем ​​(или какой-либо другой период) с использованием upserts
• Предварительно агрегации суммарные значения на различных уровнях (например. минуту, час, день) с использованием обновлений на месте, каждый раз, когда каждое новое событие/галочка потребляется, что позволяет делать последующие очень быстрые запросы агрегированных данных.
• Предварительно выделять новые документы в ковше для снижения скорости проглатывания
• Используйте Иерархию документов Intra Document, также уменьшающую скорость проглатывания