Python элементы списка сумма

Question

У меня есть этот список в Python:

[['jhidalgo', 19, u'6,8'], 
['jhidalgo', 19, u'5,3'], 
['jhidalgo', 20, u'7'], 
['jhidalgo', 20, u'0,4'], 
['jhidalgo', 20, u'0'], 
['jhidalgo', 20, u'1,6'], 
['jhidalgo', 21, u'6,9'], 
['jhidalgo', 22, u'1,3'], 
['jhidalgo', 23, u'6,9'], 
['jtern', 19, u'6,9'], 
['jtern', 19, u'3,2'] 
] 

Как я могу получить список, как это ?, просуммировать третьи элементы с тем же вторым элементом и первым

[['jhidalgo', 19, u'12,1'], 
['jhidalgo', 20, u'9'], 
['jhidalgo', 21, u'6,9'], 
['jhidalgo', 22, u'1,3'], 
['jhidalgo', 23, u'6,9'], 
['jtern', 19, u'10,1'] 
] 

мне нужно для суммирования элемента third путем группирования элемента и first.
К примеру, все jhidalgo с 20 ... сумма 7+0.4+0+1.6 = 9

Answer 1

Предполагая, что значения предназначены для интерпретации запятые в качестве десятичной точки, и что все значения должны быть сгруппированы являются последовательными, вы можете использовать itertools.groupby хороший эффект здесь:

import itertools 
from math import fsum 
from operator import itemgetter 

mylist = [...] 

summed = [(name, num, fsum(float(x.replace(',', '.')) for x in g)) 
      for (name, num), g in itertools.groupby(mylist, key=itemgetter(0, 1))] 

Использование groupby - лучшее решение, если данные уже являются последовательными по ключу (и сохраняет порядок без труда), но если значения, которые должны быть сгруппированы, не являются последовательными, вы можете либо отсортировать (по тому же ключу, что и для groupby), т.е. работает mylist.sort(key=itemgetter(0, 1)) перед вычислением summed с groupby, как указано выше, или, чтобы избежать O(n log n) затрат сортировки, вы можете использовать dict (или для простоты, defaultdict(float)) в группе непоследовательных групп:

from collections import defaultdict 

sumdict = defaultdict(float) 
for name, num, val in mylist: 
    sumdict[name, num] += float(val.replace(',', '.')) 

# Side-note: I'd have used tuple/namedtuple for the triples here since the data likely 
# shouldn't be mutable, and tuples are the "proper" type for fixed length, 
# heterogeneous, immutable data, but the functional difference is minimal 
summed = [[name, num, valsum] for (name, num), valsum in sorted(sumdict.items())] 

Answer 2

Вы можете использовать панда, Это отличный модуль питона для анализа данных.

Или:

# sorting 
d = {} 
for name, value, amount in l: 
    if (name, value) not in d: 
     d[name, value] = 0 
    d[name, value] += float(amount.replace(',', '.')) 

# rewriting list 
result = [] 
for (k, v), a in d.items(): 
    result.append([k, v, str(a).replace('.', ',')])