2

Есть ли хороший алгоритм, который мог бы анализировать абзац текстов, а затем выбирать изображение (скажем, что у нас очень хороший репозиторий изображений или у нас есть доступ к Google поиск изображений), чтобы люди могли лучше понимать текст, глядя на картинку?Алгоритмы получения соответствующих изображений для заданного текста

Приложение, о котором я думаю, заключается в том, что такой инструмент может автоматически находить изображения для веб-новостей, что может сэкономить много работы от редакторов веб-страниц.

+0

Просто одно уточнение. Вы спрашиваете о совпадении текста с изображениями, не так ли? Для изображений, которые у вас есть, есть ли у вас какая-либо другая информация, кроме самого изображения? например, теги, контекст, отображаемые веб-страницы, поле ALT, ... Совмещение текста с изображениями очень сложно, поскольку «семантика» или «концепция» изображения очень сложно вычислить (особенно вне конкретных коллекций ниши). Если у вас есть дополнительная информация (текст), проблема в значительной степени упрощается. – miguelmalvarez

+0

@miguelmalvarez Я думаю, что все наоборот. То есть, учитывая текст, мы пытаемся сопоставить образ из репозитория изображения с текстом. И я думаю, мы могли бы предположить, что у нас есть хороший алгоритм компьютерного зрения для распознавания того, что является вещами в стороне от данного изображения, или мы можем предположить, что фотографии хорошо помечены. –

+3

@KelvinLee Использование компьютерного зрения для этого слишком амбициозное. Вы могли бы также сделать PhD для создания такой системы. Общий подход, используемый поиском изображений Google, заключается в сравнении тегов с поисковым запросом. Самый простой вариант для вас - использовать api для поиска изображений Google. – ElKamina

ответ

1

Я думаю, PLSA (Probabilistic latent semantic analysis) поможет. Вы можете применить его для извлечения скрытых тем из текста, а затем использовать эти темы для получения над тегами изображений.

Смежные вопросы