Найти похожие углы в matlab

Question

Мне нужно найти похожие углы на изображении (например: 4 угла прямоугольника, одинаковые углы, только другая ориентация?).

У меня есть этот код:

% read the image into MATLAB and convert it to grayscale 
    I = imread('s2.jpg'); 
    Igray = rgb2gray(I); 
    figure, imshow(I); 
    % We can see that the image is noisy. We will clean it up with a few 
    % morphological operations 
    Ibw = im2bw(Igray,graythresh(Igray)); 
    se = strel('line',3,90); 
    cleanI = imdilate(~Ibw,se); 
    figure, imshow(cleanI); 
    % Perform a Hough Transform on the image 
    % The Hough Transform identifies lines in an image 
    [H,theta,rho] = hough(cleanI); 
    peaks = houghpeaks(H,10); 
    lines = houghlines(Ibw,theta,rho,peaks); 
    figure, imshow(cleanI) 
    % Highlight (by changing color) the lines found by MATLAB 
    hold on 

После выполнения этого кода преобразовать свою отправную изображение в бинарное изображение с:

binary = im2bw(I); 

после этого я получаю продукт эти 2 бинарных изображения, и я думаю, что получаю углы.

product = binary .* cleanI; 

теперь я imfuse это черно-белое изображение исходной картинке и получите это:

Я не знаю, что нужно сделать, чтобы получить только те 4 угла!

Answer 1

Ok второй раз. Ниже кода, который в конечном итоге не выполняет работу, но может помочь. Edge определяет контуры, и с regionprops вы получаете характеристику каждого идентифицированного элемента. Как только вы узнаете, какие характеристики у вашего желаемого объекта, вы можете отфильтровать его и запечатлеть. Я прошел через Районы в форме. Ареа и 6-й по величине был тот, который ты искал. Если вы объедините область с некоторыми другими характеристиками, вы можете получить тот, который вы хотите. Как я сказал, не идеальный и окончательный, но, возможно, старт ...

clear all 
close all 

source = imread('Mobile Phone.jpg'); 
im  = rgb2gray(source); 
bw = edge(im ,'canny',[],sqrt(2)); 
shapedata=regionprops (bwlabel(bw,8),'all'); 

%index = find([shapedata.Area]== max([shapedata.Area])); 
index = 213; 

data = shapedata(index).PixelList; 

figure 
imshow(im) 
hold on 
plot(data(:,1),data(:,2),'ro');