Код зависит от того, как вы хотите, чтобы градиент выглядел.
Вы можете сделать это прямоугольный градиент, который будет выглядеть следующим образом:
Или вы могли бы сделать это круглый градиент так:
Это будет код для круглый градиент:
import Image
import math
imgsize = (250, 250) #The size of the image
image = Image.new('RGB', imgsize) #Create the image
innerColor = [80, 80, 255] #Color at the center
outerColor = [0, 0, 80] #Color at the corners
for y in range(imgsize[1]):
for x in range(imgsize[0]):
#Find the distance to the center
distanceToCenter = math.sqrt((x - imgsize[0]/2) ** 2 + (y - imgsize[1]/2) ** 2)
#Make it on a scale from 0 to 1
distanceToCenter = float(distanceToCenter)/(math.sqrt(2) * imgsize[0]/2)
#Calculate r, g, and b values
r = outerColor[0] * distanceToCenter + innerColor[0] * (1 - distanceToCenter)
g = outerColor[1] * distanceToCenter + innerColor[1] * (1 - distanceToCenter)
b = outerColor[2] * distanceToCenter + innerColor[2] * (1 - distanceToCenter)
#Place the pixel
image.putpixel((x, y), (int(r), int(g), int(b)))
image.save('circlegradient.jpg')
Для каждого пикселя он устанавливает красный, зеленый и голубые значения где-то между innerColor
и outerColor
в зависимости от расстояния от пикселя до центра.
Это будет код для прямоугольного градиента:
import Image
imgsize = (250, 250) #The size of the image
image = Image.new('RGB', imgsize) #Create the image
innerColor = [80, 80, 255] #Color at the center
outerColor = [0, 0, 80] #Color at the edge
for y in range(imgsize[1]):
for x in range(imgsize[0]):
#Find the distance to the closest edge
distanceToEdge = min(abs(x - imgsize[0]), x, abs(y - imgsize[1]), y)
#Make it on a scale from 0 to 1
distanceToEdge = float(distanceToEdge)/(imgsize[0]/2)
#Calculate r, g, and b values
r = innerColor[0] * distanceToEdge + outerColor[0] * (1 - distanceToEdge)
g = innerColor[1] * distanceToEdge + outerColor[1] * (1 - distanceToEdge)
b = innerColor[2] * distanceToEdge + outerColor[2] * (1 - distanceToEdge)
#Place the pixel
image.putpixel((x, y), (int(r), int(g), int(b)))
image.save('rectgradient.jpg')
Это работает точно так же, за исключением того, что измеряет расстояние до ближайшего края, а не в центре.
Большое вам спасибо! Это тот ответ, который я искал! :) – Javittoxs