Pandas - выбор нескольких критериев данных данных

У меня есть DataFrame с несколькими столбцами, и мне нужно установить критерии для доступа к определенным значениям из двух разных столбцов. Я могу сделать это успешно на одной колонке, как показано здесь:Pandas - выбор нескольких критериев данных данных

status_filter = df[df['STATUS'] == 'Complete']

Но я изо всех сил пытаюсь указать значения из двух столбцов. Я пробовал что-то подобное, но получаю ошибки:

status_filter = df[df['STATUS'] == 'Complete' and df['READY TO INVOICE'] == 'No']

Это может быть простой ответ, но любая помощь приветствуется.

источник

2016-10-04 King

Какие ошибки вы получаете? – MMF

ValueError: Значение истины серии неоднозначно. Используйте a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() или a.all(). – King

Ваш код имеет две очень маленькие ошибки: 1) нуждается в скобках для двух или более критериев и 2) вы должны использовать амперсанд между вашими критериями:

status_filter = df[(df['STATUS'] == 'Complete') & (df['READY TO INVOICE'] == 'No')]

источник

2016-10-04 16:46:28

За пояснение и код вместо _just_ code +1 – Nicarus

Большое спасибо! Сейчас все работает. – King

status_filter = df.ix[(df['STATUS'] == 'Complete') & (df['READY TO INVOICE'] == 'No'),]

ур приветствовать

источник

2016-10-04 16:29:41

вы можете использовать:

status_filter = df[(df['STATUS'] == 'Complete') & (df['READY TO INVOICE'] == 'No')]

источник

2016-10-04 16:34:07 JMat

У вас есть опечатка. '*' должно быть '&' – Nicarus

@Nicarus исправлено, спасибо – JMat

Pandas - выбор нескольких критериев данных данных

ответ

Смежные вопросы