В настоящее время я пытаюсь создать три слоя нейронные network.When я начал пытаться обучение XOR, это, хотя приходила мне в голову:Нули как Neural Network Input
double NewWeight(double oldWeight){
return oldWeight+(MeanSquaredError*input*learningRate);
}
Это формула для нового веса согласно http://natureofcode.com/book/chapter-10-neural-networks/
Во-первых, если у меня есть нуль независимо от ошибки, вес останется прежним. Решено ли это с помощью смещения?
Во-вторых, нейронные сети часто имеют более двух входов (например, в XOR). В таком случае вам нужно было бы добавить два входа? Или, может быть, найти среднее значение веса с отдельными входами?
Если вы предлагаете использовать другую новую весовую функцию, пожалуйста, не отправляйте уравнение без объяснения символов, стоящих за ним. Благодаря!
Это сообщение не относится к сообществу. Вы должны рассмотреть сообщество A.I. – 0Tech