У вас есть пример matplotlib, который предоставляет что-то вроде того, что вы задаете here. @root дал answer здесь, что обеспечивает базовый интерфейс с выходом на консоли (с помощью мыши над точками):
from matplotlib.pyplot import figure, show
import numpy as npy
from numpy.random import rand
if 1: # picking on a scatter plot (matplotlib.collections.RegularPolyCollection)
x, y, c, s = rand(4, 100)
def onpick3(event):
ind = event.ind
print 'onpick3 scatter:', ind, npy.take(x, ind), npy.take(y, ind)
fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
col = ax1.scatter(x, y, 100*s, c, picker=True)
#fig.savefig('pscoll.eps')
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3)
show()
Тем не менее я хотел бы предложить mpldatacursor. @moooeeeep дал пример его использование here:
import matplotlib.pyplot as plt
from mpldatacursor import datacursor
import random
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Click on a dot to display its label')
# Plot a number of random dots
for i in range(1, 1000):
ax.scatter([random.random()], [random.random()], label='$ID: {}$'.format(i))
# Use a DataCursor to interactively display the label for a selected line...
datacursor(formatter='{label}'.format)
plt.show()
С этим результатом: