У меня есть набор данных, который выглядит следующим образом:Как удалить часть столбцов, которая включает в себя NA
ID1 x1 x2
200 10 NA
200 12 NA
200 13 NA
200 NA 17
200 NA 16
200 NA 19
Я хотел бы, чтобы удалить часть столбца, NA, то я буду иметь выход как это
ID1 x1 x2
200 10 17
200 12 16
200 13 19
Как это сделать в R?
Мы можем сделать это с помощью data.table. Но мы должны понимать, что OP предоставил минимальный пример, где элементы NA одинаковы как в столбцах «x1», так и «x2». Если это не так, это не сработает.
Мы преобразуем 'data.frame' в 'data.table' (setDT(df1)), сгруппированные по 'ID', мы перебираем другие столбцы и удаляем элементы NA с помощью na.omit.
library(data.table)
setDT(df)[, lapply(.SD, na.omit) , by = ID1]
# ID1 x1 x2
#1: 200 10 17
#2: 200 12 16
#3: 200 13 19
Основание R:
# remove NAs and leave in list of vectors
xclean <- apply(x[2:3],MARGIN = 2,na.omit)
# chance to write code to handle different length vectors
# put in dataframe
data.frame(ID1 = 200,xclean)
Значения всегда должны смещаться вверх, если ID1 одно и то же. поэтому значения находятся в правильных столбцах, но мне хотелось бы заменить tha NA в x2 на значения ниже, если ID1 - то же самое. Я не уверен, что это возможно. – research111
Должно ли 2 в столбце x1 быть 13? –
В случае, если 2 по ошибке вы можете попробовать 'library (dplyr); df%>% group_by (ID1)%>% mutate_each (funs (. [order (is.na (.), na.last = FALSE)]))%>% ungroup()%>% filter (rowSums (! is .na (. [- 1]))> 0) ' –