Стэнфорд НЭР неправильно извлекает проценты

Я пытаюсь извлечь проценты, используя Stanford NER. Но он не извлекает процент правильно.Стэнфорд НЭР неправильно извлекает проценты

inp_str = 'total revenue received was one hundred and twenty five percent 125% for last financial year' 
split_inp_str = inp_str.split() 
st = StanfordNERTagger('english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz') 
print(st.tag(split_inp_str))

Это дает следующий вывод

[('total', 'O'), ('revenue', 'O'), ('received', 'O'), ('was', 'O'), ('one', 'O'), ('hundred', 'O'), ('and', 'O'), ('twenty', 'O'), ('five', 'PERCENT'), ('percent', 'PERCENT'), ('125%', 'O'), ('for', 'O'), ('last', 'O'), ('financial', 'O'), ('year', 'O')]

Почему не экстрагента 125% или сто двадцать пять процентов?

источник

2017-01-09 Khaleeque Ansari

Я получаю PERCENT за «сто двадцать пять процентов 125%», когда я использую Stanford CoreNLP 3.7.0. Я запускаю код Java. Если вы используете NLTK, я не совсем уверен, что выполняется. – StanfordNLPHelp

-1

Вам нужно сделать токенизацию предложения, а не split(). Попробуйте следующий код.

from nltk import word_tokenize 

inp_str = 'total revenue received was one hundred and twenty five percent 125% for last financial year' 
split_inp_str = word_tokenize(inp_str) 
st = StanfordNERTagger('english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz') 
print(st.tag(split_inp_str))

источник

2017-01-12 00:13:03 Anish

Стэнфорд НЭР неправильно извлекает проценты

ответ

Смежные вопросы