Reshape DataFrame из строк в столбцы

Question

у меня есть панд dataframe, который выглядит следующим образом:

id, value 
1, a 
2, b 
3, c 
. 
. 
1000, fsdf 

Я хотел бы, чтобы преобразовать его в нечто вроде следующего

id1, value1, id2, value2, ...... id5, value5 
1, a,  2,  b,   5,  e 
6  
. 
. 
995, . .........................1000, fsdf 

Есть ли способ делать это с пандами?

Answer 1

Вы можете использовать numpy.reshape с shape:

print df 
    id value 
0 1  a 
1 2  b 
2 3  c 
3 4  d 
4 5  e 
5 6  f 
6 7  g 
7 8  h 
8 9  i 
9 10  j 

print df.shape 
(10, 2) 

print df.values.reshape(df.shape[0]/5, 10) 
[[1L 'a' 2L 'b' 3L 'c' 4L 'd' 5L 'e'] 
[6L 'f' 7L 'g' 8L 'h' 9L 'i' 10L 'j']] 

#see http://stackoverflow.com/a/35511057/2901002 
cols = ['{}{}'.format(x, y) for y in range(1, 6) for x in df.columns] 
print cols 
['id1', 'value1', 'id2', 'value2', 'id3', 'value3', 'id4', 'value4', 'id5', 'value5'] 

df = pd.DataFrame(df.values.reshape(df.shape[0]/5, 10), columns=cols) 
print df 
    id1 value1 id2 value2 id3 value3 id4 value4 id5 value5 
0 1  a 2  b 3  c 4  d 5  e 
1 6  f 7  g 8  h 9  i 10  j