1. дома
  2. Вопрос и ответ
  3. Пересечение полей машинного обучения и программирования Языки

Пересечение полей машинного обучения и программирования Языки

2013-09-10 3 views
0

Хотя моя область исследований находится в Machine Learning (ML), я должен взять проект в Programming Languages (PL). Поэтому я ищу, чтобы найти проект, который склонен к ML.Пересечение полей машинного обучения и программирования Языки

Одно пересечение, которое я знаю между двумя полями: Natural Language Processing (NLP), но я не смог найти конкретные статьи в этой теме, которые относятся к PL; возможно, из-за моего низкого выбора ключевых слов в поисковом запросе.

Основные темы в PL курса: Syntax & Symantics, Static Program Analysis, Functional Programming, and Concurrency and Logic programming

Если бы вы могли предложить документы или ключевые слова, которые Machine Learning энтузиаст дружелюбный, который был бы весьма признателен!

источник

2013-09-10 Curious

+1

Как студент PL PL с интересом к лингвистике: NLP и PL имеют почти ничего, * априорно *, друг с другом. Единственным указанным темой, который может * отображаться * перекрываться с NLP, является синтаксис и семантика; однако упомянутые PL вопросы касаются математики, тогда как вопросы НЛП включают перевод из беспорядочного человеческого домена в формальную модель. Это не означает, что не может быть никаких связей (Ларри Уолл, который разработал Perl, имеет лингвистическую подготовку, что дает Perl некоторые интересные функции, такие как местоимения '$ _' и' @ _'), но найти их было бы вопрос такой же, как этот. –

+0

Хотя я полагаю, что я должен добавить, что у меня могут быть свои теоретические теории и теоретические шлемы, и я должен упустить что-то очевидное. Но я полагаю, что я действительно хочу сказать, что я не думаю, что НЛП находится внутри пересечения ML и PL. Я действительно думаю, что * пересечение PL и NLP * может быть отличным местом, и его было бы легче найти, но это, вероятно, все еще неочевидно. –

+0

Я согласен с @ AntalS-Z.Я бы не сказал, что НЛП является перекрестком между ML и PL. ML - это серия методов и алгоритмов. НЛП (в наши дни) ML применяется к естественному языку. PL - это формальное исследование формальных языков программирования. Некоторые языки программирования могут быть лучше подходят для ML или NLP, чем другие, но курсы PL-теории не обязательно касаются программных приложений. Я действительно не уверен, что исследования и темы PL находятся на одной плоскости с ML, чтобы попытаться найти пересечение. – arturomp

ответ

1

Если вы заинтересованы в NLP, то я хотел бы остановиться на двух аспектах перечисленных PL дисциплин:

  • Синтаксис & Семантика - как это невероятно тесно realted в области НЛП, где в большинстве случаев понимание основан на различных языковых грамматиках. Поиск документов, относящихся к language modeling, information extraction, deep parsing, даст множество интересных тем исследований, которые связаны с проблемами ситакса/семантики.
  • логическое программирование - «в старые добрые годы» люди полагали, что это будущее ИИ, хотя оно не является (в настоящее время) истинным, оно по-прежнему широко используется для использования в некоторых областях. В частности, prolog - хороший пример языка, который можно использовать для резонанса (например, spatial-temporal reasoning) или даже parse language (из-за его «грамматической модели»).

Если вы хотите, чтобы решить некоторые более ML связанной с проблемой, а затем NLP тогда вы могли бы сосредоточиться на concurrency (параллелизм), как это очень горячая тема - что делает ML модели более масштабируемой, более эффективным, «больше, быстрее, сильнее ";) Просто LookUp ключевых слов, как GPU Machine Learning, large scale machine learning, scalable machine learning и т.д.

источник

2013-09-10 06:26:57 lejlot

3

Другой очень важный перекресток в этих областях являются probabilistic programming languages, которые обеспечивают вероятностное умозаключение по моделям, указанных в реальных компьютерных программах. Это растущая область исследований, включая recently started DARPA program по этой теме.

источник

2013-09-11 17:39:50

Смежные вопросы

 Смежные вопросы