Я человек из социальных наук, который все чаще проникает в веб-программирование для работы с данными, поэтому извиняюсь, если этот вопрос немой. Я работаю над реализацией политик, чтобы визуализировать данные на уровне страны с течением времени. Я читаю временные данные json и карту мира geojson и выплескивает квантильную карту хлороплетов, которая повторяется через месячные записи. Сердцем этого является функция формирования страны, которая привязывает класс colorbrewer к объектам geojson страны (см. Ниже). Это работает для части анимации. Проблема в том, что я использую пользовательский слой d3, который отображает дату отображаемых в настоящее время данных. и действует как элемент управления курсором мыши, чтобы остановить анимацию и выбрать дату или выбрать дату после прохождения анимации. Он делает это, создавая пустой элемент svg, который использует функцию d3.scale() для округления ввода мыши к целому числу, которое соответствует индексу желаемого месяца. Я загрузил все остальные вычисления при загрузке, так что единственное, что происходит при наведении мыши - это изменение класса svg (это в основном то же самое, что и реализация богатства нации Тома Кардена на странице dock Boston here). К сожалению, это очень быстро перегружает браузер. Есть ли другой способ сделать это, что я совершенно не хватает? Я допускаю im new для geojson, возможно, каким-то образом можно построить массив классов с атрибутом класса объекта geojson? Спасибо тонне любой помощи.Назначение атрибутов класса атрибутов в Polymaps
function foo(local, geojson){
for(var x=0;x<geojson.length;x++){
var n = geojson[x].data.properties.name;
n$(geojson[x].element)
.attr("class", geojson[x].data.formats[local])
.add("svg:title");
}
}
EDIT: Я добавляю полный сценарий ниже.
<meta charset="utf-8">
<script src="scripts/d3.v3.js"></script>
<script src="scripts/polymaps.js"></script>
<script src="scripts/nns.js"></script>
<script>
//Polymaps namespace
var po = org.polymaps;
//Chart dimensions
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 20, left: 20};
var w = 960 - margin.right;
var h = 500 - margin.top - margin.bottom;
// Create the map object, add it to #map div
var map = po.map()
.container(d3.select("#map").append("svg:svg").attr("width", w + margin.left + margin.right).attr("height",h +margin.top + margin.bottom).node())
.center({lat: 28, lon: 0})
.zoom(1.85)
.zoomRange([1.5, 4.5])
.add(po.interact());
// Add the CloudMade image tiles as a base layer…
map.add(po.image()
.url(po.url("http://{S}tile.cloudmade.com"
+ "/1a1b06b230af4efdbb989ea99e9841af" // http://cloudmade.com/register
+ "/20760/256/{Z}/{X}/{Y}.png")
.hosts(["a.", "b.", "c.", ""])));
//Import contribution data
d3.json("assets/contributionsTCC1990-1991.json", function(data){
//find length of json data object and loop over it at interval
var dataLength = Object.keys(data).length;
//Create date key/value array using construtor
function date_array_constructor() {
var dateArray = {};
for(var i = 0; i < dataLength; i++) {
var d = i + 1;
dateArray[d] = data[i].date;
}
return dateArray;
}
var dateArray = date_array_constructor();
// Insert date label/control layer and add SVG elements that take on attributes determined by load function
var labelLayer = d3.select("#map svg").insert("svg:g");
map.add(po.geoJson()
.url("assets/world.json")
.tile(false)
.zoom(3)
.on("load", load));
map.container().setAttribute("class", "Blues");
map.add(po.compass()
.pan("none"));
function find_max(data, dataLength) {
var max = 0;
for(var i in data) {
if(data[i] > max) {
max = data[i] + 1;
}
}
return max;
}
function max_array_constructor(data, dataLength) {
var maxArray = {};
for(var i=0;i<dataLength;i++) {
var d = i+1;
maxArray[d] = find_max(data[i].contributions);
}
return maxArray;
}
var maxArray = max_array_constructor(data, dataLength);
function contribution_array_constructor(data, dataLength, tccName, feature) {
var contributions = {};
//iterate over date entries
for(var i=0;i<dataLength;i++) {
//contribution iterator
contributions[i+1] = 0;
for(x in data[i].contributions){
if(x == tccName) {
contributions[i+1] = data[i].contributions[x];
}
}
}
return contributions;
}
function format_array_constructor(data, dataLength, maxArray, feature) {
var formats = {};
// console.log(feature.data.contributions);
//iterate over date entries
for(var i=0;i<dataLength;i++) {
var percentile = feature.data.contributions[i+1]/maxArray[i+1];
if(percentile != 0){
var v = "q" + ((~~(percentile*7)) + 2) + "-" + 9;
}else{
var v = "countries";
}
formats[i+1] = v;
}
return formats;
}
///////////////////////////////
//load function
///////////////////////////////
function load(e) {
//Bind geojson and json
var geojson = e.features;
console.log(geojson);
geojson.dates = dateArray;
for(var x = 0; x < geojson.length; x++) {
// var tccID = geojson[x].data.id;
var tccName = geojson[x].data.properties.name;
geojson[x].data.contributions = contribution_array_constructor(data, dataLength, tccName, geojson[x]);
geojson[x].data.formats = format_array_constructor(data, dataLength, maxArray, geojson[x]);
}
//Insert date label
var dateLabel = labelLayer.append("text")
.attr("class", "date label")
.attr("text-anchor", "end")
.attr("x", w-670)
.attr("y", h)
.text(dateArray[1]);
//Add interactive overlay for date label
var box = dateLabel.node().getBBox();
var overlay = labelLayer.append("rect")
.attr("class", "overlay")
.attr("x", box.x)
.attr("y", box.y)
.attr("opacity",0)
.attr("width", box.width)
.attr("height", box.height)
.on("mouseover",enable_interaction);
function country_class_constructor(local, geojson){
for(var x=0;x<geojson.length;x++){
var n = geojson[x].data.properties.name;
n$(geojson[x].element)
.attr("class", geojson[x].data.formats[local])
.add("svg:title");
}
}
function foo(local, geojson){
for(var x=0;x<geojson.length;x++){
var n = geojson[x].data.properties.name;
n$(geojson[x].element)
.attr("class", geojson[x].data.formats[local])
.add("svg:title");
}
}
//incrementor function
function incrementor(local, geojson, dateArray) {
setTimeout(function() {
//set date label to current iteration
d3.transition(dateLabel).text(dateArray[local]);
//construct country classes
country_class_constructor(local, geojson);
// console.log(geojson);
}, 500*local);
}
///////////////////////////////
//Increment on load
///////////////////////////////
country_class_constructor(1, geojson)
for(var i=1; i< dataLength; i++) {
//Set incrementer as local variable
var local = i+1;
var timer = incrementor(local, geojson, dateArray);
}
///////////////////////////////
//interaction element
///////////////////////////////
function enable_interaction(){
var dateScale = d3.scale.linear()
.domain([1,Object.keys(dateArray).length])
.range([box.x + 10, box.x + box.width - 10])
.clamp(true);
timer = null;
overlay
.on("mouseover", mouse_over)
.on("mouseout",mouse_out)
.on("mousemove",mouse_move)
.on("touchmove",mouse_move);
function mouse_over() {
dateLabel.classed("active", true);
}
function mouse_out() {
dateLabel.classed("active", false);
}
function mouse_move() {
update_map(dateScale.invert(d3.mouse(this)[0]),data);
// displayYear(dateScale.invert(d3.mouse(this)[0]));
}
function update_map(userInput) {
var date = Math.floor(userInput);
d3.transition(dateLabel).text(dateArray[date]);
// console.log(date);
// country_class_constructor(date, geojson);
foo(date, geojson);
}
}
}
});
</script>
Редактировать 2: Я забыл добавить формат JSON. Ниже в течение двух месяцев данных:
[
{"date":"11/90",
"contributions":{
"Algeria":7,
"Argentina":39,
"Australia":41,
"Austria":967,
"Bangladesh":5,
"Belgium":4,
"Brazil":27,
"Canada":1002,
"Chile":7,
"China":5,
"Colombia":12,
"Czech Republic":6,
"Denmark":374,
"Ecuador":21,
"Fiji":719,
"Finland":992,
"France":525,
"Germany":13,
"Ghana":892,
"Hungary":15,
"India":40,
"Indonesia":5,
"Ireland":814,
"Italy":79,
"Jordan":6,
"Kenya":7,
"Malaysia":15,
"Nepal":851,
"Netherlands":15,
"New Zealand":22,
"Nigeria":2,
"Norway":924,
"Poland":165,
"Republic of the Congo":6,
"Russia":35,
"Senegal":4,
"Serbia":17,
"Spain":63,
"Sweden":738,
"Switzerland":5,
"Turkey":2,
"United Kingdom":769,
"United States":33,
"Uruguay":10,
"Venezuela":23,
"Zambia":6
}
},
{"date":"12/90",
"contributions":{
"Algeria":7,
"Argentina":39,
"Australia":41,
"Austria":967,
"Bangladesh":5,
"Belgium":4,
"Brazil":27,
"Canada":1002,
"Chile":7,
"China":5,
"Colombia":12,
"Czech Republic":6,
"Denmark":374,
"Ecuador":21,
"Fiji":719,
"Finland":992,
"France":525,
"Germany":13,
"Ghana":892,
"Hungary":15,
"India":40,
"Indonesia":5,
"Ireland":814,
"Italy":79,
"Jordan":6,
"Kenya":7,
"Malaysia":15,
"Nepal":851,
"Netherlands":15,
"New Zealand":22,
"Nigeria":2,
"Norway":924,
"Poland":165,
"Republic of the Congo":6,
"Russia":35,
"Senegal":4,
"Serbia":17,
"Spain":63,
"Sweden":738,
"Switzerland":5,
"Turkey":2,
"United Kingdom":769,
"United States":33,
"Uruguay":10,
"Venezuela":23,
"Zambia":6
}
}
]
Это визуализация где-то живая? Трудно понять, что происходит, не видя этого. –
Сейчас он работает локально. В основном это хлороплет взносов на операции по поддержанию мира с временными вариациями. Процентная доля ежемесячного взноса страны определяет категорию квантилей, которая определяет класс css, связанный с цветным пивоваром. Эти взносы меняются каждый месяц, и поэтому карта оживляет в течение месяца, чтобы показать смещение распределения взносов войск. Значок с большой датой выполняет двойную функцию в качестве контроля за тем, какой месяц просматривается. Полный объем данных - 177 элементов геоиндонов и 266 месяцев данных по странам. –
Похоже, что узким местом может быть просто перерисовка элементов, а не обработка данных. Я не могу дать вам больше информации, не увидев ее - звучит как большой проект, и это могут быть разные вещи. Если вам не нравится публиковать код, не стесняйтесь связываться со мной конфиденциально. –