Нужно ли масштабировать перед проведением теста Wilcoxon?

Question

Я выполняю тест на оценку ранга Уилкоксона по моим данным. Данные имеют разные единицы измерения и в основном разные шкалы. Нужно ли вводить эту команду перед запуском теста?

## where x is my data frame 
scale(x, center = TRUE, scale = TRUE) 

или же сумма баллов по критерию оценки Уилкоксона по сути делает это?

Answer 1

Вы не можете масштабировать, потому что Wilcoxon - это тест местоположения (по умолчанию в R есть mu = 0), и если вы масштабируете свои данные, вы потеряете истинную информацию о местоположении.

> x <- rnorm(100,700,20) 
> 
> wilcox.test(x) # Mu = 0 

     Wilcoxon signed rank test with continuity correction 

data: x 
V = 5050, p-value < 2.2e-16 
alternative hypothesis: true location is not equal to 0 

> wilcox.test(x,mu=mean(x)) 

     Wilcoxon signed rank test with continuity correction 

data: x 
V = 2650, p-value = 0.6686 
alternative hypothesis: true location is not equal to 697.4377 

> wilcox.test(scale(x)) # Mu = 0 

     Wilcoxon signed rank test with continuity correction 

data: scale(x) 
V = 2650, p-value = 0.6686 
alternative hypothesis: true location is not equal to 0